В ЕГУ состоялась встреча с представителями программы «ARCS-ai»

5-го сентября текущего года в Ереванском государственном университете состоялась встреча с представителями программы «ARCS-ai».

Цель «ARCS-ai» (Advanced Research in Computational Sciences and Artificial Intelligence) – развитие научного потенциала РА в сфере фундаментальных и вычислительных наук. Миссия программы – построить мосты между ведущими учеными мира и армянскими специалистами, усилить позиции РА на международной научной арене и способствовать популяризации науки.  

Представители рассказали о старте курсов в период осеннего семестра 2025 года, регистрация на которые все еще продолжается. Курсы абсолютно бесплатные. В завершение курсов два лучших студента с каждого курса получит стипендию.

Информация о курсах приведена ниже:

1. Высшая (абстрактная) алгебра (Abstract Algebra) 
   Этот курс знакомит с основными идеями Теории Галуа, начиная с задач решения классических уравнений до Основной теоремы теории Галуа. 
   Преподаватель: Мигран Папикян, Государственный университет Пенсильвании, США  

2. Комплексный анализ
   Курс представляет основные разделы теории функции комплексного переменного: аналитические функции, комплексное интегрирование, уровневые ряды, остатки и др.
   Преподаватель: Севак Мкртчян, Рочестерский университет, США

3. Основы оптики
   Курс начинается с основ электромагнитных волн: поляризация, отражение, преломление, интерцессия, и переходит к ведущим темам современной оптики: лазеры, нелинейная и квантовая оптика, нанофотоника. 
   Преподаватель: Сара Эшби, Орегонский университет, США

4. Математический анализ I
   Основы дифференциального исчисления с одной переменной: вещественные числа, непрекращаемость, производная. Теоретический материал сопровождается примерами из физики.
   Преподаватель: Линда Хачатрян, Институт математики

5. Системы управления роботами
   Курс рассказывает об основах теории управления роботами и их применении в современной робототехнике. Преподаватель: Астхик Акопян, ведущий исследователь фонда «CSIE»

6. Научные вычисления (Scientific Computing)
   На курсе будут изучены основные методы цифрового моделирования и высокопроизводительных вычислений для решения реальных задач науки и инженерного дела. 
   Преподаватель: Роберт Копринков, Технический Университет, Мюнхен, Германия 

7. Обработка сигналов, изображений и видеоматериалов
   Основы и практические методы для обработки цифровых сигналов, изображений и видеоматериалов.
   Преподаватели: Карен Егиазарян (Tampere University, Финляндия) и Игорь Шевкунов (Санкт-Петербургский государственный университет, Россия)

8. Математические методы классической механики
   Курс, основанный на классическом труде В.И. Арнольда, глубоко исследует фундаментальные разделы классической механики. Длительность курса – 30 недель, встреча раз в неделю (в воскресенье), первый урок – 21-го сентября. 
   Преподаватель: Армен Ширикян, CY Cergy Paris University, Франция

9. Дифференциальные уравнения
   Путем чтения курс представит теорию обычных дифференциальных уравнений от простых примеров до комплексных физических моделей. Первая встреча состоится 21-го сентября.
   Преподаватель: Армен Ширикян, CY Cergy Paris University, Франция

10. Разработка с использованием большой языковой модели
    Курс начинается с основ обратного распространения и постепенно доходит до современных глубоких нейронных сетей, например, до GPT. Языковые модели – это уникальная возможность для освоения глубокого обучения: даже если в дальнейшем вы захотите перейти на другие направления (например, компьютерной теории), полученные здесь знания и навыки непосредственно помогут вам. Вот почему мы глубоко изучаем и фокусируемся на языковых моделях.   

    Условия: хорошие навыки программирования (Python), базовые знания в математике (например, производные, Распределение Гаусса). 

    Преподаватель: Грант Хачатрян