Type:
Bachelor
Speciality:
056801.01.6 - Mechanics
Specialisation:
056801.01.6 - Mechanics
Qualification awarded:
Mechanics
Programme academic year:
2025/2026
Mode of study:
Full time
Language of study:
Հայերեն
1. Admission criteria/requirements
The admission is carried out according to the Government Decision of the RA (04.04.2022, N 476-N) on “Admission Rules for State and Non-State Higher Education Institutions of the Republic of Armenia (for Bachelor’s Programmes)”,
Entrance examinations:
· Mathematics (written)
· Physics or English (written)
· Armenian Language (written, non-competitive)
Entrance examinations:
· Mathematics (written)
· Physics or English (written)
· Armenian Language (written, non-competitive)
2. Programme Objectives
· Provide students with fundamental and comprehensive knowledge in theoretical and applied mechanics and mathematics; familiarize students with modern programming languages and technologies; provide knowledge of contemporary computational mathematics methods.
· Enable graduates of the Bachelor’s programme to fully engage in professional work in scientific, technical, engineering, design, and information technology institutions, and develop skills necessary to continue education in Master’s programmes.
· Develop graduates’ ability to teach theoretical and applied mechanics and mathematics in general secondary and vocational education institutions, with additional pedagogical training.
· Enable graduates of the Bachelor’s programme to fully engage in professional work in scientific, technical, engineering, design, and information technology institutions, and develop skills necessary to continue education in Master’s programmes.
· Develop graduates’ ability to teach theoretical and applied mechanics and mathematics in general secondary and vocational education institutions, with additional pedagogical training.
3. Educational outcomes of the programme
Upon completion of the course, the student will be able to:
- Professional knowledge and understanding
- ներկայացնել տեսական և կիրառական մեխանիկայի հիմնադրույթները
- ներկայացնել հոծ միջավայրի մեխանիկայի հիմնական դրույթները
- ներկայացնել օպտիմիզացիայի, օպտիմալ նախագծման մեթոդների հիմնական դրույթները
- ներկայացնել համակարգերի ղեկավարման (կառավարման) հիմնական դրույթները
- ներկայացնել մեխանիկական համակարգերի շարժման կայունության և օպտիմալ կայունացման հիմնադրույթները
- ներկայացնել մաթեմատիկական առարկաների՝ մաթեմատիկական անալիզ, դիֆերենցիալ հավասարումներ և այլն, հիմնական դրույթներն ու ինժեներական մաթեմատիկայի մեթոդները
- ներկայացնել ծրագրավորման լեզուների և տեխնոլոգիաների արդի հիմնադրույթները և մեթոդները
- ներկայացնել պինդ մարմնի մեխանիկայի մաթեմատիկական տեսության հիմնական դրույթները
- Practical professional skills
- օգտվել գիտական գրականությունից, դիտարկել տեսական և կիրառական մեխանիկայի խնդիրներ, մշակել մաթեմատիկական մեթոդներ և կիրառել մեխանիկայի, ճարտարագիտության և հարակից բնագավառների խնդիրների լուծման համար
- կառուցել մաթեմատիկական մոդելներ տարբեր բնագավառներում առաջացող խնդիրների համար, հետազոտել և առաջարկել լուծումներ
- կատարել մասնագիտական ոլորտին առնչվող տվյալների վերլուծություն, մեկնաբանություն և ներկայացնել եզրահանգումներ
- կառուցել արդյունավետ ալգորիթմներ ծրագրավորման գործիքների օգնությամբ զանազան արդիական խնդիրներ լուծելու համար
- օգտագործել ծրագրավորման փաթեթներ մեխանիկայի և մաթեմատիկական ֆիզիկայի խնդիրների լուծման համար
- կիրառել ծրագրավորման ժամանակակից մեթոդներ կիրառական մեխանիկայի խնդիրների հետազոտման և նախագծային աշխատանքի կատարման համար
- դասավանդել տեսական և կիրառական մեխանիկա, մաթեմատիկա հանրակրթական և միջին մասնագիտական կրթություն իրականացնող ուսումնական հաստատություններում
- General (transferable) competences
- оգտվել գիտական տարատեսակ աղբյուրներից (ինտերնետ, էլեկտրոնային գրադարաններ, գիտական հոդվածներ և այլն) անհրաժեշտ տեղեկատվությունը ստանալու համար
- վերլուծել տեղեկատվությունը տարբեր խնդիրների վերաբերյալ և առաջադրել դրանց լուծման տարբերակները
- դիտարկել առկա մասնագիտական խնդիրները, գնահատել լուծման համար անհրաժեշտ հնարավորությունները և հետևություններ անել, մասնակցել մասնագիտական քննարկումների, հիմնավորել և ներկայացնել տեսակետ
- աշխատել գիտության, տեխնիկայի և տնտեսության տարբեր բնագավառներում, որտեղ պահանջվում են ռացիոնալ մտածողություն և վերլուծելու ունակություն
- կատարել թիմային աշխատանք՝ լինելով բազմակողմանի զարգացած, հետազոտական ընդունակություններով և արդի մարտահրավերները հաղթահարելուն պատրաստ քաղաքացի
4. Assessment methods
Courses are assessed according to YSU’s “Regulation on the Organization of the Educational Process” (07 April 2022). The multi-factor system for evaluating student knowledge includes:
1. Assessment of mastery of course/module sections during the semester (two mid-term exams).
2. Current assessments of specific topics within the course/module during the semester.
3. Assessment and evaluation of individual assignments as specified in the programme (individual work).
4. Assessment of individual and/or group research during the semester (research can replace one of the mid-term exams).
5. Assessment of course participation (attendance).
6. Final evaluation of the full course/module at the examination period, assessing the achievement of the defined learning outcomes.
The components and their weight in the final grade are determined by the lecturer in consultation with the Chair and programme coordinator.
Courses, considering workload, mode of study, teaching methods, and importance for student professional development, are classified by assessment type into four groups:
1. With final assessment
2. Without final assessment
3. Without mid-term exams
4. Check-up based
1. Assessment of mastery of course/module sections during the semester (two mid-term exams).
2. Current assessments of specific topics within the course/module during the semester.
3. Assessment and evaluation of individual assignments as specified in the programme (individual work).
4. Assessment of individual and/or group research during the semester (research can replace one of the mid-term exams).
5. Assessment of course participation (attendance).
6. Final evaluation of the full course/module at the examination period, assessing the achievement of the defined learning outcomes.
The components and their weight in the final grade are determined by the lecturer in consultation with the Chair and programme coordinator.
Courses, considering workload, mode of study, teaching methods, and importance for student professional development, are classified by assessment type into four groups:
1. With final assessment
2. Without final assessment
3. Without mid-term exams
4. Check-up based
5. Graduates future career opportunities
Graduates may work in:
· Scientific-research and science-technology institutes in mechanics, mathematics, physics, and their applied fields.
· Engineering and design institutions, production facilities, and centers dealing with systems and process automation, control, and management.
· General secondary and vocational education institutions.
· Information technology sectors, particularly in electronic design automation and software maintenance (mainly systems modeling specialists).
· Scientific-research and science-technology institutes in mechanics, mathematics, physics, and their applied fields.
· Engineering and design institutions, production facilities, and centers dealing with systems and process automation, control, and management.
· General secondary and vocational education institutions.
· Information technology sectors, particularly in electronic design automation and software maintenance (mainly systems modeling specialists).
6. Resources and forms to support learning
Printed, electronic, and online literature; computer laboratories; consultations; seminars.
7. Educational standards or programme benchmarks used for programme development
1. National Qualifications Framework of the Republic of Armenia
2. “Mathematics” sectoral qualification framework
3. Bachelor-level educational programmes from the faculties of Mechanics and Mathematics, Applied Mathematics and Process Control, Computer Science of Moscow, St. Petersburg, Don Rostov South Federal Universities, leading European universities, and the International Centre for Mechanical Sciences (Italy).
2. “Mathematics” sectoral qualification framework
3. Bachelor-level educational programmes from the faculties of Mechanics and Mathematics, Applied Mathematics and Process Control, Computer Science of Moscow, St. Petersburg, Don Rostov South Federal Universities, leading European universities, and the International Centre for Mechanical Sciences (Italy).
8. Requirements for the academic staff
Lecturers must be researchers proficient in contemporary scientific and technical developments within the programme, with teaching experience and innovative approaches.
1. General Skills
· Ability to prepare course plan.
· Knowledge of interactive teaching methods.
· Ability to lead research groups.
· Ability to transfer knowledge to students effectively.
2. Professional Skills
· Experts in theoretical and applied mechanics, mechanics of continuous media, control theory, optimization, other mechanics applications, mathematics, computational mathematics, programming, and modern information technologies.
3. General Requirements
· Academic degree and/or title in physical-mathematical or technical specialities.
· Authorship of scientific articles.
· Experience teaching professional courses.
1. General Skills
· Ability to prepare course plan.
· Knowledge of interactive teaching methods.
· Ability to lead research groups.
· Ability to transfer knowledge to students effectively.
2. Professional Skills
· Experts in theoretical and applied mechanics, mechanics of continuous media, control theory, optimization, other mechanics applications, mathematics, computational mathematics, programming, and modern information technologies.
3. General Requirements
· Academic degree and/or title in physical-mathematical or technical specialities.
· Authorship of scientific articles.
· Experience teaching professional courses.
