Mathematical and Software development of Computing Machines, complexes, Systems and Networks

Master's programme

Educational plan

Type:
Master
Speciality:
061105.02.7 - Տեղեկատվական տեխնոլոգիաներ
Specialisation:
061105.02.7 - Հաշվողական մեքենաների, համալիրների, համակարգերի և ցանցերի մաթեմատիկական և ծրագրային ապահովում
Qualification awarded:
Ինֆորմատիկայի և կիրառական մաթեմատիկայի մագիստրոս
Programme academic year:
2024/2025
Mode of study:
Full time
Language of study:
Հայերեն

General educational component

Chair code Name of the course Credits
1-ին կիսամյակ
2 ժամ/ շաբ.
գործնական- 2 ժ.
MANDATORY
1602/M01
1. Purpose of the Course
· կատարելագործել ուսանողների օտար (անգլերեն) լեզվով հաղորդակցական կարողությունները՝ ինչպես մասնագիտության, այնպես էլ հաղորդակցման այլ ոլորտներում,
· խորացնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
· ձևավորել գիտական բանավոր և գրավոր հաղորդակցման հմտություններ,
· զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. կիրառելով մասնագիտական տեքստերի վերլուծության տարբեր մոտեցումները (որոնողական, ճանաչողական, մեկնաբանական)՝ ճիշտ ընկալել դրանց բովանդակությունն ու կառուցվածքը,
2. տարորոշել մասնագիտական բառապաշարի բոլոր շերտերը՝ դրանց ճշգրիտ գործածության նպատակդրմամբ,
3. ցուցաբերել մասնագիտության ոլորտում օտար (անգլերեն) լեզվով ինքնուրույն աշխատանք կատարելու սկզբունքների իմացություն:
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. իրականացնել մասնագիտական տեքստերի իմաստային, կառուցվածքային և ոճական վերլուծություն և թարգմանություն,
5. ներկայացնել և մեկնաբանել մասնագիտական տեսակետներ ու փաստարկներ, ձևակերպել, շարադրել, հիմնավորել անձնական կարծիքը, քննարկել, բանավիճել մասնագիտական հարցերի արդի հիմնախնդիրների շուրջ,
6. գրել և ներկայացնել մասնագիտական թեմաներով էսսեներ/ զեկույցներ, ռեֆերատներ, գիտաժողովի թեզիսներ՝ տրամաբանորեն և հստակ կառուցելով շարադրանքը,
1. լսելով ընկալել և վերարտադրել մասնագիտությանն առնչվող դասախոսությունների, հարցազրույցների ձայնագրություններ և տեսագրություններ:
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ (եթե այդպիսիք կան)
2. արդյունավետ օգտվել տեղեկատվական տարբեր աղբյուրներից (ներառյալ ինտերնետային) տեղեկատվություն քաղելու, քննադատաբար վերլուծելու և ներկայացնելու նպատակով:
Դասընթացի հաջող ավարտին ուսանողի գիտելիքները և կարողությունները պետք է համապատասխանեն Լեզուների իմացության/ իրազեկության համաեվրոպական համակարգի (CEFR-ի) B2 մակարդակին:
3. Description
· կատարելագործել ուսանողների օտար (անգլերեն) լեզվով հաղորդակցական կարողությունները՝ ինչպես մասնագիտության, այնպես էլ հաղորդակցման այլ ոլորտներում,
· խորացնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
· ձևավորել գիտական բանավոր և գրավոր հաղորդակցման հմտություններ,
· զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. գործնական պարապմունք դասախոսի ղեկավարությամբ,
2. անհատական և խմբային աշխատանք,
3. անհատական և թիմային գիտահետազոտական աշխատանք,
4. ինքնուրույն աշխատանք,
5. բանավոր ներկայացում/ պրեզենտացիա (անհատական ինքնուրույն նախագծի իրականացում),
6. գրավոր և բանավոր ստուգում/ հարցում,
7. իրավիճակային խնդիրների քննարկում:
5. Evaluation Methods and Criteria
Դասընթացը ավարտվում է բանավոր քննությամբ՝ 20 միավոր առավելագույն արժեքով: Հարցատոմսը պարունակում է 4 հարց՝ յուրաքանչյուրը՝ 5 միավոր.
1. մասնագիտական տեքստի ընթերցում, թարգմանություն և վերարտադրում,
2. մասնագիտական բառապաշարի ստուգում,
3. զրույց մասնագիտական թեմաների շուրջ,
4. բանավոր ներկայացում (պրեզենտացիա) մասնագիտական խնդրի վերաբերյալ:
6. Basic Bibliography
  • John M.Swales,Christine B. Feak
  • “ English in Today’s Research World’’ a Writing Guide.
  • The University of Michigan Press, USA,2003
  • John M Swales and Christine B.Feak
  • “Academic writing for Graduate Students’’ 2000, USA
  • Developmental Mathematics for College Students, Alan S. Tussy, R. David Gustafson, 2002
  • Calculus (fourth edition) Jammes Stewart, Mc Master University 1999
7. Main sections of the course
1. Տվյալ ոլորտի մասնագիտական լեզվի բառապաշարային, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունները:
2. Մասնագիտական տեքստերի գործառական նշանակությունը և դրանց իրացումը օտար (անգլերեն) լեզվով գրավոր ու բանավոր հաղորդակցման գործընթացում:
3. Ակադեմիական գրագրություն՝ գիտական հոդվածների ու աշխատությունների, գրախոսությունների և ամփոփումների, ինչպես նաև ռեֆերատների, զեկուցումների, էսսեների շարադրման ձևերն ու սկզբունքները:
4. Մասնագիտական բնագիր տեքստերի, դասախոսությունների, ձայնագրությունների ունկնդրմամբ՝ դրանց բովանդակության վերծանման, վերարտադրության առանձնահատկությունները:
1-ին կիսամյակ
2 ժամ/ շաբ.
գործ.-2 ժ.
MANDATORY
1604 /Մ01
1. Purpose of the Course
Կատարելագործել ուսանողների օտար լեզվով հաղորդակցական կարողությունները՝ ինչպես մասնագիտության, այնպես էլ հաղորդակցման այլ ոլորտներում,
· Խորացնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
· Ձևավորել գիտական բանավոր և գրավոր հաղորդակցման հմտություններ,
· Զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
2. Educational Outcomes
ա. Մասնագիտական գիտելիք և իմացություն.
· Վերարտադրելու մասնագիտական տեքստերի վերլուծության տարբեր մոտեցումները (որոնողական, ճանաչողական, մեկնաբանական), դրանց բովանդակությունն ու կառուցվածքը,
· Մատնանշելու մասնագիտական բառապաշարի բոլոր շերտերը՝ դրանց ճշգրիտ գործածության նպատակադրմամբ,
բ. Գործնական մասնագիտական կարողություններ.
· Լուսաբանելու մասնագիտական տեսակետներ ու փաստարկներ, բանավիճել մասնագիտական հարցերի արդի հիմնախնդիրների շուրջ,
· Ընտրելու մասնագիտական թեմաներով էսսեներ/ զեկուցումներ, ռեֆերատներ, գիտաժողովի թեզիսներ՝ տրամաբանորեն և հստակ կառուցելով շարադրանքը,
գ. Ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ (եթե այդպիսիք կան).
· Համակարգելու տեղեկատվական տարբեր աղբյուրները (ներառյալ համացանցային) տեղեկատվություն քաղելու, քննադատաբար վերլուծելու և ներկայացնելու նպատակով:
3. Description
Կատարելագործել ուսանողների օտար լեզվով հաղորդակցական կարողությունները՝ ինչպես մասնագիտության, այնպես էլ հաղորդակցման այլ ոլորտներում,
· Խորացնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
· Ձևավորել գիտական բանավոր և գրավոր հաղորդակցման հմտություններ,
· Զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
Գործնական պարապմունք դասախոսի ղեկավարությամբ,
· Անհատական և խմբային աշխատանք,
· Անհատական և թիմային գիտահետազոտական աշխատանք,
· Ինքնուրույն աշխատանք,
· Բանավոր ներկայացում/ պրեզենտացիա (անհատական ինքնուրույն նախագծի իրականացում),
· Գրավոր և բանավոր ստուգում/ հարցում,
· Իրավիճակային խնդիրների քննարկում:
5. Evaluation Methods and Criteria
Գործնական ժամերին ուսանողին տրվում է գրավոր աշխատանք, անցկացվում է ստուգում բանավոր ներկայացման (ռեֆերատ, մասնակցություն քննարկումներին, հետազոտական աշխատանք) հիման վրա, որից հետո նշանակվում է ստուգարք:
6. Basic Bibliography
  • Behagel O., Deutsche Sprache, Leipzig, 1999
  • Duden, Grammatik der deutschen Sprache, Mannheim, 2004
  • Weydt H., Sprechakt, Satz und Text, Tübingen, 2011
  • Zifonun G., Grammatik der deutschen Sprache, Berlin, 2013
7. Main sections of the course
Տվյալ ոլորտի մասնագիտական լեզվի բառապաշարային, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունները:
· Մասնագիտական տեքստերի գործառական նշանակությունը և դրանց իրացումը օտար լեզվով գրավոր ու բանավոր հաղորդակցման գործընթացը:
· Ակադեմիական գրագրություն՝ գիտական հոդվածների ու աշխատությունների, գրախոսությունների և ամփոփումների, ինչպես նաև ռեֆերատների, զեկուցումների, էսսեների շարադրման ձևերն ու սկզբունքները:
· Մասնագիտական բնագիր տեքստերի, դասախոսությունների, ձայնագրությունների ունկնդրմամբ՝ դրանց բովանդակության վերծանման, վերարտադրության առանձնահատկությունները:
1-ին կիսամյակ
2 ժամ/շաբ.
գործ.-2 ժ.
MANDATORY
1703/Մ01
1. Purpose of the Course
· Զարգացնել ուսանողների լեզվական հմտությունները, հաղորդակցական կարողությունները լեզվական գործունեության բոլոր ոլորտներում,
· Ապահովել արդեն ձեոք բերած լեզվական գիտելիքների և հմտությունների կիրառումը մասնագիտական նպատակներով,
· Ընդլայնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարը, խորացնել գիտելիքները մասնագիտական լեզվի ձևաբանական, շարահյուսական և ոճաբանական առանձնահատկությունների վերաբերյալ:
2. Educational Outcomes
ա. Մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· Ցուցաբերել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի խորացված իմացություն,
· Սահմանել լեզվի գիտական ոճի ձևաբանական և շարահյուսական առանձնահատկությունները,
· Ներկայացնել մասնագիտական տեքստերի վերլուծության տարբեր ձևերը:
բ. Գործնական մասնագիտական կարողություններ.
· Լուսաբանել ունկնդրած/կարդացած մասնագիտական տեքստը՝ տարանջատելով հիմնական բովանդակությունը երկրորդականից, ինքնուրույն կազմել տեքստ մասնագիտական թեմայով,
· Կիրառել մասնագիտական տեքստի թարգմանության հմտությունները,
· Օգտագործել մասնագիտական տեքստի հետ աշխատելու հնարքներ՝ տեքստի համառոտ և ընդարձակ նկարագրում, տարբեր տեսակի պլանների կազմում:
գ. Ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ (եթե այդպիսիք կան)
· Արժևորել տեղեկատվություն ստանալու հնարավորությունները,
· Քննարկել և վերլուծել մասնագիտական խնդիրներր ռուսերենով:
3. Description
· Զարգացնել ուսանողների լեզվական հմտությունները, հաղորդակցական կարողությունները լեզվական գործունեության բոլոր ոլորտներում,
· Ապահովել արդեն ձեոք բերած լեզվական գիտելիքների և հմտությունների կիրառումը մասնագիտական նպատակներով,
· Ընդլայնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարը, խորացնել գիտելիքները մասնագիտական լեզվի ձևաբանական, շարահյուսական և ոճաբանական առանձնահատկությունների վերաբերյալ:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· Գործնական պարապմունք,
· Ինքնուրույն աշխատանք,
· Թիմային աշխատանք,
· Բանավոր ներկայացում,
· Գրավոր և բանավոր հարցում:
5. Evaluation Methods and Criteria
Գործնական ժամերին հանձնարավում է մասնագիտական տեքստի ընթերցում, վերարտադրում ե վերլուծություն, զրույց մասնագիտական խնդիրների շուրջ, մասնագիտական թարգմանություն, որից հետո կիսամյակի վերջում նշանակվում է ստուգարք:
6. Basic Bibliography
  • Амиантова Э.И. Лексика русского языка. Сборник упражнений. Москва, Наука, 2006.
  • Аникина М.А. Синтаксис сложноподчиненного предложения, Москва, Русский язык, 2000.
  • Балыхина Т.М. Формы работы над учебным текстом по специальности // Методические рекомендации к обучению учебно-профессиональному общению студентов-иностранцев и специалистов в вузах нефилологического профиля, Донецк, 1990.
  • Демидова А.К. Пособие по русскому языку. Научный стиль речи. Оформление научной работы, Москва, Русский язык, 1991.
  • Ласкарева Е.Р. Чистая грамматика, СПБ, Златоуст, 2006.
7. Main sections of the course
· Ընդհանուր գիտական և նեղ մասնագիտական տերմինաբանության առանձնահատկությունները
· Գիտական ոճի ձեաբանական առանձնահատկությունները
· Գիտական ոճին հատուկ շարահյուսական կառուցվածքները
· Տարբեր իմաստային կապերի արտահայտման միջոցները գիտական տեքստում
· Մասնագիտական տեքստի համառոտ և րնդարձակ ներկայացում
· Գիտական ոճի ժանրեր՝ ռեֆերատ, զեկուցում, հոդված, ամփոփագիր
· Ռեֆերատների, զեկուցումների, ամփոփագրերի շարադրման սկզբունքները
1-ին կիսամյակ
2 ժամ/ շաբ.
գործ. – 2 ժ.
MANDATORY
1608 /Մ17
1. Purpose of the Course
Կատարելագործել ուսանողների՝ օտար լեզվով հաղորդակցվելու կարողությունները ինչպես մասնագիտության, այնպես էլ հաղորդակցման այլ ոլորտներում,
· Զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
2. Educational Outcomes
ա. Մասնագիտական գիտելիք և իմացություն.
· Ճիշտ վերարտադրելու մասնագիտական տեքստերի բովանդակությունն ու կառուցվածքը,
· Ցուցաբերելու մասնագիտության ոլորտում օտար լեզվով ինքնուրույն աշխատանք կատարելու սկզբունքների իմացություն:
բ. Գործնական մասնագիտական կարողություններ.
· Լուսաբանելու մասնագիտական տեսակետներ ու փաստարկներ, հիմնավորելու անձնական կարծիքը, բանավիճելու մասնագիտական հարցերի արդի հիմնախնդիրների շուրջ,
· Օգտագործելու մասնագիտությանն առնչվող դասախոսությունների, հարցազրույցների ձայնագրություններ և տեսագրություններ:
գ. Ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ (եթե այդպիսիք կան).
· Համակարգելու տեղեկատվական տարբեր աղբյուրներ (ներառյալ համացանցային), քննադատաբար վերլուծելու և ներկայացնելու նպատակով:
3. Description
Կատարելագործել ուսանողների՝ օտար լեզվով հաղորդակցվելու կարողությունները ինչպես մասնագիտության, այնպես էլ հաղորդակցման այլ ոլորտներում,
· Զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· Գործնական պարապմունք դասախոսի ղեկավարությամբ,
· Անհատական աշխատանք,
· Իրավիճակային խնդիրների խմբային քննարկում:
5. Evaluation Methods and Criteria
Գործնական ժամերին ուսանողներին տրվում են մասնագիտական տեքստի ընթերցում, թարգմանություն և վերարտադրում, ստուգվում է նրա մասնագիտական բառապաշարը, հանձնարարվում է նյութի բանավոր ներկայացում (պրեզենտացիա) մասնագիտական խնդրի վերաբերյալ, որից հետո դասընթացի վերջում նշանակվում է ստուգարք:
6. Basic Bibliography
  • Activités Pour Le Cadre Européen Commun De Référence- Niveaux B1, - Marie- Louise Parizet, Etiane Grandet, Martine Corsain, 2007
  • Delf ABC B1 Corinne Kobert - Kleiner, Marie- Louise Parizet, 2012
7. Main sections of the course
· Տվյալ ոլորտի մասնագիտական լեզվի բառապաշարային և քերականական յուրահատկությունները, գիտական աշխատությունների շարադրման ձևերն ու սկզբունքները:
· Մասնագիտական բնագիր տեքստերի, դասախոսությունների, ձայնագրությունների ունկնդրում, դրանց բովանդակության վերծանում և վերարտադրում:
2-րդ`գարնանային կիսամյակ
2 ժամ/շաբ.
գործ.-2
MANDATORY
1602/Մ02
1. Purpose of the Course
· ամբողջացնել նախորդ մոդուլի օգնությամբ ձեռք բերած գիտելիքները,
· ծանոթացնել օտար լեզվի իմացության ստուգման և գնահատման պահանջներին,
· ներկայացնել լեզվի իմացության համաեվրոպական չափանիշները և ծանոթացնել թեստավորման հիմնական սկզբունքներին,
· ներկայացնել լեզվի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· ցուցաբերել օտար լեզվի իմացություն միջազգային չափորոշիչներին համապատասխան (B2-C1),
· նկարագրել միջազգային թեստավորման և գնահատման սկզբունքները և պահանջները:
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
· գործնականում կատարել թեստային աշխատանքներ` կազմված համաեվրոպական չափանիշների B2-C1 մակարակին համապատասխան,
· արտահայտել մասնագիտական (ակադեմիական) գիտելիքները գրավոր և բանավոր խոսքով:
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
· արդյունավետ կիրառել համակարգչային հմտությունները:
3. Description
· ամբողջացնել նախորդ մոդուլի օգնությամբ ձեռք բերած գիտելիքները,
· ծանոթացնել օտար լեզվի իմացության ստուգման և գնահատման պահանջներին,
· ներկայացնել լեզվի իմացության համաեվրոպական չափանիշները և ծանոթացնել թեստավորման հիմնական սկզբունքներին,
· ներկայացնել լեզվի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· գործնական պարապմունք դասախոսի ղեկավարությամբ,
· անհատական և խմբային աշխատանք,
· ինքնուրույն աշխատանք,
· գրավոր փորձնական միջազգային թեստի անցկացում և գնահատում:
5. Evaluation Methods and Criteria
Դասընթացը ավարտվում է ստուգարքով, որն իրականացվում է TOEFL թեստավորման միջոցով:
6. Basic Bibliography
  • Debora Philips. "Longman Preparation Course for the TOEFL IBT".- Longman Publ., 2007.
  • Bruce Rogers. "The Complete Guide for the TOEFL IBT Test Preparation".- Thomson Publ., 2007.
  • Boston Educational Service "Official ITEP Preparation Guide", Create Spase Independent Publishing
  • Platform, 2014.
  • ETS "The Official Guide to the TOEFL Testing.- McGraw-Hill Education, 2012.
  • Pauline Gullen. "The Official Cambridge Guide to IELTS".- Cambridge English, 2014.
  • Kaplan "IELTS Premier".- Kaplan Publ., 2016.
7. Main sections of the course
· Օտար լեզվի իմացության միջազգային թեստավորման յուրահատկությունները:
· Լեզվի իմացության համաեվրոպական չափանիշները (CEFR) և թեստավորման հիմանական սկզբունքները:
· Լեզվի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը:
· Միջազգային թեստերի (TOEFL, IELTS, ITEP) առանձնահատկությունները:
2-րդ կիսամյակ
2 ժամ/ շաբ.
գործ.-2 ժ.
MANDATORY
1604 /Մ02
1. Purpose of the Course
· Ամբողջացնել նախորդ մոդուլի օգնությամբ ձեռք բերած գիտելիքները,
· Ծանոթացնել օտար լեզվի իմացության ստուգման և գնահատման պահանջներին,
· Ներկայացնել լեզվի իմացության համաեվրոպական չափանիշները և ծանոթացնել թեստավորման հիմանական սկզբունքներին,
· Ներկայացնել լեզվի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը:
2. Educational Outcomes
ա. Մասնագիտական գիտելիք և իմացություն.
· Ցուցաբերելու օտար լեզվի իմացություն միջազգային չափորոշիչներին համապատասխան (B2-C1),
· Նկարագրելու միջազգային թեստավորման և գնահատման սկզբունքները և պահանջները:
բ. Գործնական մասնագիտական կարողություններ.
· Գործնականում կատարելու թեստային աշխատանքներ` կազմված համաեվրոպական չափանիշների B2-C1 մակարակին համապատասխան
· Արտահայտելու մասնագիտական (ակադեմիական) գիտելիքները գրավոր և բանավոր խոսքով :
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ (եթե այդպիսիք կան).
· Արդյունավետ կիրառելուհամակարգչայինհմտությունները:
3. Description
· Ամբողջացնել նախորդ մոդուլի օգնությամբ ձեռք բերած գիտելիքները,
· Ծանոթացնել օտար լեզվի իմացության ստուգման և գնահատման պահանջներին,
· Ներկայացնել լեզվի իմացության համաեվրոպական չափանիշները և ծանոթացնել թեստավորման հիմանական սկզբունքներին,
· Ներկայացնել լեզվի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· Գործնական պարապմունք դասախոսի ղեկավարությամբ,
· Անհատական և խմբային աշխատանք,
· Ինքնուրույն աշխատանք,
· Գրավոր փորձնական միջազգային թեստի անցկացում և գնահատում:
5. Evaluation Methods and Criteria
Դասընթացը ավարտվում է ստուգարքով, որն իրականացվում է TestDaF թեստավորման միջոցով:
6. Basic Bibliography
  • Eisenberg P., Grundriss der deutschen Grammatik, Stuttgart, 2000.
  • Fleischer W., Wortbildung der deutschen Gegenwartsprache, Tübingen, 2005.
  • Henne K., Sprache der Wissenschaft, Berlin, 2004.
  • Krause O., Progressiv im Deutschen, Tübingen, 2002.
  • Vater H., Referenz und Determination im Text, Heidelberg,1999.
7. Main sections of the course
· Օտար լեզվի իմացության միջազգային թեստավորման յուրահատկությունները,
· Լեզվի իմացության համաեվրոպական չափանիշները (CEFR) և թեստավորման հիմանական սկզբունքները,
· Լեզվի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը,
· Միջազգային թեստերի (TestDaF, OnDaF) առանձնահատկությունները:
2-րդ կիսամյակ
2 ժամ/շաբ.
գործ.-2 ժ.
MANDATORY
1703/Մ02
1. Purpose of the Course
· Զարգացնել մասնագիտական ոլորտին առնչվող թեմաների շուրջ բանավոր և գրավոր հաղորդակցման հմտություններր, մասնավորապես, քննարկելու և բանավիճելու կարողությո
· Ներկայացնել լեզվի իմացության միջազգային համակարգի B2 մակարդակի չափանիշները,
· Ներկայացնել լեզվի իմացության ստուգման եւ գնահատման պահանջները:
2. Educational Outcomes
ա. Մասնագիտական գիտելիք եւ իմացություն.
· Վերարտադրել սուբյեկտիվ գնահատման արտահայտման միջոցները,
· Ցուցաբերել ռուսաց լեզվի իմացություն միջազգային չափորոշիչներին համապատասխան (B2 մակարդակ):
բ. Գործնական մասնագիտական կարողություններ.
· Մասնակցել մասնագիտական թեմաներով բանավեճերի:
· Կատարել թեստային աշխատանք՝ միջազգային չափանիշների B2 մակարդակին համապատասխան:
գ. Ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ (եթե այդպիսիք կան).
· Համակարգել ռուսաց լեզվի իմացությունը մասնագիտական գործունեության ոլորտում:
3. Description
· Զարգացնել մասնագիտական ոլորտին առնչվող թեմաների շուրջ բանավոր և գրավոր հաղորդակցման հմտություններր, մասնավորապես, քննարկելու և բանավիճելու կարողությո
· Ներկայացնել լեզվի իմացության միջազգային համակարգի B2 մակարդակի չափանիշները,
· Ներկայացնել լեզվի իմացության ստուգման եւ գնահատման պահանջները:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· Գործնական պարապմունք,
· Ինքնուրույն աշխատանք,
· Թիմային աշխատանք,
· Բանավոր ներկայացում,
· Թեստային աշխատանք:
5. Evaluation Methods and Criteria
Դասընթացն ավարտվում է ստուգարքով, որն իրականացվում է թեստավորմամբ (В2 մակարդակ)։
6. Basic Bibliography
  • Андрюшина Н.П., Жорова А.П., Макова М.Н. Тренировочные тесты по русскому языку как иностранному, 2008-2010:
  • Ильина С.А., Коломейцева Е.М, Попова Т.В. Синтаксис письменной книжной речи, Москва, Русский язык, 2002:
  • Кирейцева А.Н., Селиверстова Е.И., Химик В.В. Сборник тестовых заданий по русскому языку для иностранцев: Грамматика. Лексика. СПБ, 1998:
  • Типовой тест по русскому языку как иностранному. IIсертификационный уровень общего владения русским языком /под ред. Поповой Т.А., Роговой К.Л./, СПБ, 1998:
  • Химик В.В., Шкурина Н.В. 10 уроков по языку специальности. Учебные задания. Л., 1991:
7. Main sections of the course
· Սուբյեկտիվ եղանակավորության արտահայտման միջոցները, միջանկյալ բառեր, բառակապակցություններ, նախադասություններ,
· Իմաստային կապերը և նրանց արտահայտման միջոցները պարզ ն բարդ նախադասության մեջ. կապ, կապական բառեր,
· Պարզ նախադասությունները բարդ նախադասությունների փոխակերպելու կանոնները,
· Լեզվի իմացության В2 մակարդակի միջազզային չափորոշիչներ:
2-րդ
2 ժամ/շաբ.
գործ. – 2 ժ.
MANDATORY
1608/Մ18
1. Purpose of the Course
· Հաղորդել գիտելիքներ մամուլի լեզվի լեզվաոճական և բառապաշարային առանձնահատկությունների վերաբերյալ,
· Ձևավորել ու զարգացնել հասարակական-քաղաքական բնույթի տեքստերի թարգմանության որոշ հմտություններ: Դասընթացի ընթացքում ուսանողին տրվում են նաև որոշ գիտելիքներ ֆրանսերենում պաշտոնական գրագրության առանձնահատկությունների շուրջ:
2. Educational Outcomes
ա. Մասնագիտական գիտելիք և իմացություն.
· Արտահայտելու հասարակական-քաղաքական տեքստերի բառապաշարի առանձնահատկությունները,
· Ներկայացնելու գործարար ֆրանսերենի լեզվական և լեզվամշակութային առանձնահատկությունները:
բ. Գործնական մասնագիտական կարողություններ.
· Գործնականում կատարելու հասարակական-քաղաքական տեքստերի ֆրանսերենից հայերեն թարգմանություններ՝ նման տեքստերի թարգմանության համարժեքության սկզբունքներին համապատասխան,
· Գործնականում իրականացնելու պաշտոնական գրագրություն՝ տարբեր փաստաթղթերին և պաշտոնական նամակներին ներկայացվող ձևական-կառուցվածքային և ձևաբանական- շարահյուսական պահանջներին համապատասխան:
գ. Ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ .
· Համակարգելու տեղեկատվության տարատեսակ աղբյուրներ (համացանցային ռեսուրսներ, էլեկտրոնային գրադարաններ և այլն),
· Վերլուծելու փաստեր և կատարելու հետևություններ:
3. Description
· Հաղորդել գիտելիքներ մամուլի լեզվի լեզվաոճական և բառապաշարային առանձնահատկությունների վերաբերյալ,
· Ձևավորել ու զարգացնել հասարակական-քաղաքական բնույթի տեքստերի թարգմանության որոշ հմտություններ: Դասընթացի ընթացքում ուսանողին տրվում են նաև որոշ գիտելիքներ ֆրանսերենում պաշտոնական գրագրության առանձնահատկությունների շուրջ:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· գործնական պարապմունք, հանձնարարված գրականության ընթերցում, քննարկումներ, ինքնուրույն հետազոտություն, խմբային աշխատանք
· դասավանդման նորարարական մեթոդներ՝ հաղորդակցական, ինտերակտիվ և այլն:
5. Evaluation Methods and Criteria
Ստուգարքն անցկացվում է ընթացիկ ստուգումների արդյունքների հիման վրա, դասընթացին մասնակցության հիման վրա և եզրափակիչ աշխատանքի հիման վրա:
6. Basic Bibliography
  • Activités Pour Le Cadre Européen Commun De Référence- Niveaux B2, - Etiane Grandet, Martine Corsain, ElettraMineni, MariellaRainoldi 2007
  • Delf ABC B2 Marie-Louise Parizet, 2013
  • Compréhension orale B1+/B2, Michèle Barféty, 2007
  • Compréhension écrite B1/B1+, Michèle Barféty, 2007
7. Main sections of the course
· Ֆրանսիայի արտաքին և ներքին քաղաքականության տարբեր խնդիրներ (ֆրանսիական մամուլից քաղված տարաբնույթ տեքստերի լեզվաոճական առանձնահատկությունների քննավերլուծական դիտարկում)
· Երիտասարդության արդի խնդիրների արծարծումը հայալեզու և ֆրանսալեզու մամուլում (համեմատական քննություն)
· Լրատվական ոճի լեզվաոճական, կառուցվածքային և բառապաշարային առանձնահատկությունները ֆրանսերենում
· Պաշտոնական հաղորդակցության առանձնահատկությունները ֆրանսերենում:
1-ին`աշնանային կիսամյակ
2 ժամ/շաբ.
գործն.- 2
MANDATORY
0309/Մ01
1. Purpose of the Course
Դասընթացի նպատակն է ուսումնասիրել Web-կիրառություններ և ծառայություններ ստեղծելու հիմնական մեթոդներն ու տեխնոլոգիաները: Դիտարկվում են կիրառությունների նախագծման ստանդատ միջոցները, բազմահոսքային, ցանցային ծրագրավորման միջոցները, ինչպես նաև բազաների հետ աշխատանքը:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· ընտրել տարբեր տիպի կլիենտ-սերվեր կիրառությունների մշակման ձևեր և մեթոդներ,
· նկարագրել Web-ռեսուրսների ստեղծման և իրականացման հիմնական միջոցներն ու ստանդարտները
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
· կառուցել և իրականացնել WEB կիրառություններ, WEB- ծառայություններ,
· օգտագործել տվյալների փոխանցման ստանդարտ միջոցները,
· կիրառել ինտերնետ ռեսուրսների մշակման հիմնական սկզբունքները:
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
· գործնականում կիրառել ձեռք բերված տեսական գիտելիքները
3. Description
Դասընթացի նպատակն է ուսումնասիրել Web-կիրառություններ և ծառայություններ ստեղծելու հիմնական մեթոդներն ու տեխնոլոգիաները: Դիտարկվում են կիրառությունների նախագծման ստանդատ միջոցները, բազմահոսքային, ցանցային ծրագրավորման միջոցները, ինչպես նաև բազաների հետ աշխատանքը:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· գործնական
· բանավոր քննարկումներ
5. Evaluation Methods and Criteria
Դասընթացը ավարտվում է ստուգարքով:
6. Basic Bibliography
  • Уотсон Карли, Нейгел и др., Visual C# 2008: Базовый курс, перевод с англ. , М.: ООО ”Вильямс”, 2009.
  • А.Элиенс, Принципы объектно-ориентированной разработки программ. М, 2002
  • Карли У., Кристиан Н. и др., Microsoft Visual С# 2008: Базовый курс, "Диалектика" М., 2009.
  • Tony N, Mike Snell, Web Applications Development with Microsoft .NET Framework, Microsoft Press, 2010.
  • Jacob H., Jon D., Developing Web Applications with MS VB .Net and MS VC# .Net, 2007
7. Main sections of the course
· Web կիրառությունների նախագծման ձևերն ու մեթոդները, դրանց մշակման ծրագրային միջոցները, ASP.NET միջավայր:
· կիրառությունների բաղադրիչները, սերվերային ղեկավարող էլեմենտներ, պատահարների ղեկավարում:
· Մաստեր-էջեր, օգտվողի ղեկավարման տարրերի ստեղծում, պրոֆիլներ, նրանց խմբերը, դիսպեչեր, Editor, Catalog. Connections զոնաների օգտագործում:
· Web-ծառայությունների ճարտարապետությունը, SOAP արձանագրություններ, ծառայության ստեղծում, մեթոդի մշակում, թեստավորում:
1-ին`աշնանային կիսամյակ
2 ժամ/շաբ.
դաս.-1, գործ.-1
MANDATORY
0307/Մ01
1. Purpose of the Course
Ուսանողներին ծանոթացնել գիտական հետազոտությունների հիմնական սկզբունքներին և մեթոդներին: Դասընթացը ներառում է այդպիսի հարցեր, ինչպիսիք են գիտական հետազոտության նպատակն ու պլանավորումը, խնդրի լուծման մեթոդի ընտրությունը, ստացված արդյունքների վերլուծումը, ձևակերպումը և ներկայացումը:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· հիմնավորել գիտական հետազոտության նպատակը և կանոնակարգված մոտեցումը,
· պլանավորել գիտական հետազոտությունը:
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
· մշակել և կիրառել գիտահետազոտական աշխատանքների կատարման մեթոդներ:
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
· կիրառել ձեռք բերված տեսական գիտելիքները գործնականում:
3. Description
Ուսանողներին ծանոթացնել գիտական հետազոտությունների հիմնական սկզբունքներին և մեթոդներին: Դասընթացը ներառում է այդպիսի հարցեր, ինչպիսիք են գիտական հետազոտության նպատակն ու պլանավորումը, խնդրի լուծման մեթոդի ընտրությունը, ստացված արդյունքների վերլուծումը, ձևակերպումը և ներկայացումը:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· դասախոսություն,
· գործնական:
5. Evaluation Methods and Criteria
Նախատեսված 2 ընթացիկ ստուգումները գրավոր են, յուրաքանչյուրը` 10 միավոր առավելագույն արժեքով: Հարցատոմսը պարունակում է 5 հարց, յուրաքանչյուրը` 2-ական միավոր: Միավորների քայլը 0,5 է:
6. Basic Bibliography
  • В.В. Кукушкина. Организация научно-исследовательской работы студентов (магистров)//учебное пособие..-М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014.
  • Т.В. Меледина, М.М. Данина. Методы исследования и обработки результатов научных исследований.-СПб.: НИУ ИТМО; ИХиБТ, 2015.
  • С.А. Петрова, И.А. Ясинская. Основы исследовательской деятельности.-М.: ФОРУМ, 2010.
  • E. Bright Wilson, Jr. An Introduction to Scientific Research.- Kendle Publ., 2013.
  • Darchi J. Harland. STEM: Student Research Handbook.- NTA Press, Arlington, Virginia, 2011.
7. Main sections of the course
· Գիտական հետազոտությունների պլանավորում:
· Խնդրի լուծման սկզբունքներն ու մեթոդները:
· Հետազոտությունների ներկայացման տեքստային, մաթեմատիկական և գրաֆիկական միջավայրերը:

Professional educational component

Chair code Name of the course Credits
1-ին`աշնանային կիսամյակ
2 ժամ/շաբ.
դաս.-2
MANDATORY
0307/Մ02
1. Purpose of the Course
Թյուրինգյան հաշվարկելիության հիման վրա ծանոթացնել հաշվարկելիության բարդության հիմնական բնութագրիչների, նրանց փոխկապակցվածության, հիմնական հատկությունների հետ:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· տարբերակել հաշվարկելիության բարդության հիմնական բնութագրիչները,
· համեմատել տարբեր սարքերով հաշվարկելիության բարդության բնութագրիչները:
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
· առաջարկել խնդիրների լուծման օպտիմալ ալգորիթմներ,
· գնահատել հաշվարկելիության բարդության բնութագրիչները:
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
· կիրառել ձեռք բերված տեսական գիտելիքները գործնականում,
· վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց լուծման եղանակներ:
3. Description
Թյուրինգյան հաշվարկելիության հիման վրա ծանոթացնել հաշվարկելիության բարդության հիմնական բնութագրիչների, նրանց փոխկապակցվածության, հիմնական հատկությունների հետ:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
դասախոսություն
5. Evaluation Methods and Criteria
Նախատեսված 2 ընթացիկ ստուգումները գրավոր են, յուրաքանչյուրը` 10 միավոր առավելագույն արժեքով: Հարցատոմսը պարունակում է 5 հարց, յուրաքանչյուրը` 2-ական միավոր: Միավորների քայլը 0,5 է:
6. Basic Bibliography
  • Барздинь Я.М., Сложность распознавания симметрии на машинах Тьюринга, Проблемы кибернетики, 15, 1965, 245-248.
  • Трахтенброт Б.А., Сложность алгоритмов и вычислений, Новосибирск, НГУ, 1967.
  • Цейтин Г.С., Оценка числа шагов при применении нормального алгоритма, Математика в СССР за 40 лет, т. 1, М., 1959, 44-45.
  • Blum M., Recursive functions theory and speed of computations, Canad. Math. Bull., 9, 1966, 6, 745-750.
  • Blum M., A machine independent theory of the complexity of recursive functions, J. Assoc. Comp. Math., 14, 1967, 322-337.
  • Rabin M.O., Speed of computation of functions and classification of recursive sets, Bull. Rec. Counc. of Israel, 8F, 1959, 69-70.
7. Main sections of the course
· Ընդհանուր բարդության տեսության հիմնախնդիրները:
· Թյուրինգյան հաշվարկելիության բարդության հիմնական բնութագրիչները և նրանց փոխկապակվածությունը:
· Հետքի գաղափարը, Բարզդինի թեորեմը:
· Թեորեմ բարդության բնութագրիչների մեռյալ գոտիների վերաբերյալ:
· Ցեյտինի, Ռաբինի թեորեմները:Բլյումի թեորեմը արա­գացման վերաբերյալ:
· Բարդության բնութագրիչների վերին և ստո­րին գնահատականներ ստանալու մեթոդները: Բարդության հիմնական դասերը:
3-րդ`աշնանային կիսամյակ
2 ժամ/շաբ.
դաս.- 2
MANDATORY
0309/Մ14
1. Purpose of the Course
Ուսումնասիրել գիտելիքների բազաների օպտիմիզացման եղանակները։ Ծանոթանալ էքսպերտ համակարգերի և դրանց կիրառման ոլորտների հետ։ Իրականացնել էքսպերտ համակարգեր:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· ստեղծել գիտելիքների բազաներ տարբեր ոլորտների խնդիրներ լուծելու համար,
· օպտիմիզացնել գիտելիքների բազաները::
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
· նախագծել և իրականացնել էքսպերտ համակարգեր հիմնված գիտելիքների բազաների վրա:
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
· գործնականում կիրառել ձեռք բերված տեսական գիտելիքները
3. Description
Ուսումնասիրել գիտելիքների բազաների օպտիմիզացման եղանակները։ Ծանոթանալ էքսպերտ համակարգերի և դրանց կիրառման ոլորտների հետ։ Իրականացնել էքսպերտ համակարգեր:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· դասախոսություն
· բանավոր քննարկումներ
5. Evaluation Methods and Criteria
Եզրափակիչ քննություն. Բանավոր՝ առավելագույնը 9 միավոր, քննական տոմսը պարունակում է 3 հարց. յուրաքանչյուրը 3 միավոր։
Ինքնուրույն աշխատանք. Առավելագույնը 8 միավոր, անհատական տնային առաջադրանք։
Մասնակցություն դասընթացին. Առավելագույնը 3 միավոր։
6. Basic Bibliography
  • William Clocksin, Christopher S. Mellish. Programming in Prolog. Springer-Verlag Berlin
  • Heidelberg, 2003.
  • Dennis Merritt. Building Expert Systems in Prolog. Amzi! inc, 2000.
  • Ivan Bratko. Prolog Programming for Artificial Intelligence. Pearson Education, Canada, 2011.
7. Main sections of the course
· Գիտելիքների բազաներ:
· Գիտելիքների բազաների օպտիմիզացում:
· Էքսպերտ համակարգեր:
1-ին՝ աշնանային կիսամյակ
4 ժամ/շաբ.
դաս. 2 , գործ.-2
MANDATORY
0309/Մ02
1. Purpose of the Course
Դասընթացի նպատակն է ներմուծել հիմնական սեմանտիկայի գաղափարը պրոցեդուրային, ֆունկցիոնալ և տրամաբանական ծրագրավորման լեզուների համար: Ուսումնասիրել l-հաշվի հիմունքները: Սահմանել հիմնական սեմանտիկան ֆունկցիոնալ ծրագրերի համար: Ծրագրավորել Lisp լեզվով:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· վերարտադրել l-հաշվի հիմունքները,
· կիրառել l-հաշվի մեթոդները ֆունկցիոնալ ծրագրերի հիմնական սեմանտիկա որոշելու համար:
բ.գործնական մասնագիտական կարողություններ
· ներկայացնել Lisp ծրագիրը l-հաշվում, հավասարումների համակարգի միջոցով,
· ստանալ ֆունկցիոնալ ծրագրերի հիմնական սեմանտիկայի ներկայացումը l-թերմով,
· ծրագրավորել Lisp լեզվով:
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ (եթե այդպիսիք կան)
կիրառել ձեռք բերված գիտելիքները գործնականում:
3. Description
Դասընթացի նպատակն է ներմուծել հիմնական սեմանտիկայի գաղափարը պրոցեդուրային, ֆունկցիոնալ և տրամաբանական ծրագրավորման լեզուների համար: Ուսումնասիրել l-հաշվի հիմունքները: Սահմանել հիմնական սեմանտիկան ֆունկցիոնալ ծրագրերի համար: Ծրագրավորել Lisp լեզվով:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· դասախոսություններ,
· գործնական պարապմունքներ
5. Evaluation Methods and Criteria
1-ին ընթացիկ քննություն. Ըն­թա­ցիկ քննութ­յունը գրա­վոր է, 4 միա­վոր ա­ռա­վե­լա­գույն ար­ժե­քով: Հար­ցա­տոմ­սը պա­րու­նա­կում է 4 հարց, յու­րա­քան­չյու­րը` 1-ա­կան միա­վոր: Միա­վոր­նե­րի քայ­լը՝ 0,5։
2-րդ ընթացիկ քննություն. Ըն­թա­ցիկ քննութ­յունը գրա­վոր է, 4 միա­վոր ա­ռա­վե­լա­գույն ար­ժե­քով: Հար­ցա­տոմ­սը պա­րու­նա­կում է 4 հարց, յու­րա­քան­չյու­րը` 1-ա­կան միա­վոր: Միա­վոր­նե­րի քայ­լը 0,5 է:
Եզրափակիչ քննություն. Եզ­րա­փա­կիչ քննութ­յու­նը բա­նա­վոր է՝ 9 միա­վոր ա­ռա­վե­լա­գույն ար­ժե­քով: Հար­ցա­տոմ­սը պա­րու­նա­կում է 3 հարց, յու­րա­քանչ­յու­րը՝ 3 միա­վոր: Միա­վոր­նե­րի քայ­լը 0,5 է:
Ինքնուրույն աշխատանք. առավելագույնը 3 միավոր՝ տնային առաջադրանքների կատարման և ընթացիկ առաջադիմության համար:
6. Basic Bibliography
  • Barendregt H. P. The Lambda Calculus. Its Syntax and Semantics. // North Holland Pub. Comp., 1981, 1985, College Publications, 2012.
  • Henderson P. Functional Programming. Application and Implementation. // Prentice-Hall Int., 1980.
  • Хювенен Э. Сеппянен Й. Мир Лиспа. Введение в язык Лисп и функциональное программирование (в 2-х томах). // Москва, «Мир», 1990.
  • Nigiyan S.A., Avetisyan S.A. Semantics of Untyped Functional Programs. // Programming and Computer Software, Vol.28, N3, 2002.
7. Main sections of the course
· l-հաշվի հիմունքները:
· Ֆունկցիոնալ ծրագրերի հիմնական սեմանտիկա:
· Ծրագրավորում Lisp լեզվով:
2-րդ`գարնանային կիսամյակ
2 ժամ/շաբ.
դաս.- 2
MANDATORY
0309/Մ05
1. Purpose of the Course
Դասընթացում ուսումնասիրվում են Java ծրագրավորման լեզվի օբյետային-կողմնորոշված
միջոցները, Java պլատֆորմը, հիմնական դասերի և գրադարանների մեթոդներն ու մոդելները, բաշխված ծրագրավորման հիմունքները: Դիտարկվում են տարբեր տիպի Java կիրառություններ (ապլետ, կիրառություն և նրա կապը Web սերվերի հետ) մշակելու ստանդատ միջոցները:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· ներկայացնել Java կիրառության մշակման հիմնական գործիքային միջոցներն և դրանց իրականացման եղանակները,
· նկարագրել բազմահոսք, ինչպես նաև կլիենտ-սերվեր ծրագրերի մշակման և իրականացման հիմնական միջոցներն ու ստանդարտները:
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
· օգտագործել Java լեզվի հիմնական գործիքները, տեխնիկական միջոցները, տվյալների փոխանցման ստանդարտ ձևերը,
· կիրառել Java-ի հիմնական դասերը, կլիենտ-սերվեր ծրագրերի մշակման միջոցները
· գործնական ծրագրեր մշակելու համար,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
· գործնականում կիրառել ձեռք բերված տեսական գիտելիքները
3. Description
Դասընթացում ուսումնասիրվում են Java ծրագրավորման լեզվի օբյետային-կողմնորոշված
միջոցները, Java պլատֆորմը, հիմնական դասերի և գրադարանների մեթոդներն ու մոդելները, բաշխված ծրագրավորման հիմունքները: Դիտարկվում են տարբեր տիպի Java կիրառություններ (ապլետ, կիրառություն և նրա կապը Web սերվերի հետ) մշակելու ստանդատ միջոցները:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· դասախոսություն
· բանավոր քննարկումներ
5. Evaluation Methods and Criteria
Եզրափակիչ քննություն. Բանավոր՝ առավելագույնը 9 միավոր, քննական տոմսը պարունակում է 3 հարց. յուրաքանչյուրը 3 միավոր։
Ինքնուրույն աշխատանք. Առավելագույնը 8 միավոր, անհատական տնային առաջադրանք։
Մասնակցություն դասընթացին. Առավելագույնը 3 միավոր։
6. Basic Bibliography
  • Монахов В. В. Язык программирования Java и среда NetBeans. 3-е изд., БХВ-Петербург, 2011, 703 с.,
  • Шилдт Г., Полный справочник по Java. Java SE 6 Edition. 7-е изд. М.: Изд. дом Вильямс, 2007, 1040 с.
  • Машнин Т. С. Современные Java-технологии на практике.., БХВ-Петербург, 2015, 560 с.
  • Блох Дж. Java. Эффективное программирование, М.: Лори, 2002, 224 с
7. Main sections of the course
· Կոնստրուկտորներ, դասեր, մեթոդներ, ինտերֆեյսներ, փաթեթներ, ապլետների ծրագրավորում, պատահարներ, դրանց օգտագործումը ապլետներում և կիրառություններում:
· Պրոցեսներ, հոսքեր և պրիորիտետներ, հոսքերի սինխրոնիզացիա, ֆայլերի հետ կապված հոսքերի ստեղծում:
· Հիշողության ղեկավարում, պրոցեսների ստեղծում, պաշտպանության մեթոդներ,ցանցային կիրառության ստեղծում համապատասխան դասերի օգտագործմամբ:
· Տվյալների փոխանցում սոկետների միջոցով, աշխատանք հոսքային և դատագրամային սոկետների հետ, Java կիրառության կապը Web սերվերի հետ:
2-րդ`գարնանային կիսամյակ
2 ժամ/շաբ.
դաս.- 2
MANDATORY
0309/Մ06
1. Purpose of the Course
Դասընթացի նպատակն է ուսումնասիրել իմաստաբանական վերլուծության փուլի իրականացման սկզբունքները կոմպիլյատորներում: Ուսումնասիրել տիպերի դուրս բերման որոշ համակարգեր և դրանց հատկությունները λ-հաշվում:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· թվարկել իմաստաբանական վերլուծության փուլի կատարման նպատակները
ծրագրավորման լեզուներում,
· նկարագրել կոմպիլյատորներում և ինտերպրետատորներում տիպերի ստուգման իրականացման մեթոդները
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
· նախագծել ծրագրավորման լեզուների կոմպիլյատորների և ինտերպրետատորների այն մասերը, որոնք պատասխանատու են տիպերի ստուգումն իրականացնելու համար:
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
· գործնականում կիրառել ձեռք բերված տեսական գիտելիքները
3. Description
Դասընթացի նպատակն է ուսումնասիրել իմաստաբանական վերլուծության փուլի իրականացման սկզբունքները կոմպիլյատորներում: Ուսումնասիրել տիպերի դուրս բերման որոշ համակարգեր և դրանց հատկությունները λ-հաշվում:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· դասախոսություն
· բանավոր քննարկումներ
5. Evaluation Methods and Criteria
Եզրափակիչ քննություն. Բանավոր՝ առավելագույնը 9 միավոր, քննական տոմսը պարունակում է 3 հարց. յուրաքանչյուրը 3 միավոր։
Ինքնուրույն աշխատանք. Առավելագույնը 8 միավոր, անհատական տնային առաջադրանք։
Մասնակցություն դասընթացին. Առավելագույնը 3 միավոր։
6. Basic Bibliography
  • A. Aho, R. Sethi, J. Ulman, Compilers: Principles, Techniques, and Tools, Addison Wesley, 1995
  • A. Aho, M. Lam, R. Sethi, J. Ulman, Compilers: Principles, Techniques, and Tools (Second Edition), Addison Wesley, 2006
  • H. Barendregt, Lambda calculi with types, Handbook of logic in computer science (vol. 2), Oxford University Press, 1992, pp. 117 - 309
7. Main sections of the course
· Իմաստաբանական վերլուծությունը (մասնավորապես՝ տիպերի ստուգման իրականացումը) կոմպիլյատորներում:
· Տիպերի դուրս բերման համակարգերը λ-հաշվում
2-րդ`գարնանային կիսամյակ
4 ժամ/շաբ.
դաս.- 2, գործ.- 2
MANDATORY
10309/Մ08
1. Purpose of the Course
Դասընթացում ուսումնասիրվում է արհեստական ​​բանականության ծրագրային միջոցներ ստեղծելու անհրաժեշտությունը, դրանց կիրառության ոլորտները:
Դիտարկվում են արհեստական ​​բանականության ստեղծման հիմնական ձևերն ու մեթոդները, մոդելները ( ուսուցչով և առանց ուսուցչի):
Ուսումնասիրվում են նեյրոնային ցանցերը, դրանց ուսուցման ձևերը: Դիտարկվում են տարբեր տիպի նեյրոնային ցանցեր (պերցեպտրոն, RNN- ռեկուրենտ նեյրոնային ցանցեր, Reinforcement նեյրոնային ցանցեր, Deep ուսուցում, CNN ցանցեր), դրանց ճարտարապետությունը և համապատասխան դասակարգչի ստեղծումը: Քննարկվում են նրանց տարբերությունները, առանձնահատկությունները և իրականացման արդյունավետությունը: Կատարվում են կիրառական օրինակների մոդելավորում և իրականացում Python ծրագրավորման լեզվի միջոցով:
2. Educational Outcomes
· իմանալլ արհեստական ​​բանականության ստեղծման հիմնական մեթոդները և մոդելները,
· տարբերել արհեստական ​​բանականության ստեղծման ուսուցչով և առանց ուսուցչի մոդելները, օգտագործել համապատասխան ալգորիթմները պրակտիկ խնդիրներում,

գործնական մասնագիտական կարողություններ
· կտիրապետի տվյալ խնդրի համար արհեստական ​​բանականության ստեղծման տարբեր մոդելների օգտագործման հմտություններին,
· կկարողանա կատարել համեմատական վերլուծություն, տեխնոլոգիաներից արդյունավետն ընտրելու նպատակով:

ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
կիրառել ձեռք բերված տեսական և գործնական գիտելիքները պրակտիկ խնդիրների լուծման համար:
3. Description
Դասընթացում ուսումնասիրվում է արհեստական ​​բանականության ծրագրային միջոցներ ստեղծելու անհրաժեշտությունը, դրանց կիրառության ոլորտները:
Դիտարկվում են արհեստական ​​բանականության ստեղծման հիմնական ձևերն ու մեթոդները, մոդելները ( ուսուցչով և առանց ուսուցչի):
Ուսումնասիրվում են նեյրոնային ցանցերը, դրանց ուսուցման ձևերը: Դիտարկվում են տարբեր տիպի նեյրոնային ցանցեր (պերցեպտրոն, RNN- ռեկուրենտ նեյրոնային ցանցեր, Reinforcement նեյրոնային ցանցեր, Deep ուսուցում, CNN ցանցեր), դրանց ճարտարապետությունը և համապատասխան դասակարգչի ստեղծումը: Քննարկվում են նրանց տարբերությունները, առանձնահատկությունները և իրականացման արդյունավետությունը: Կատարվում են կիրառական օրինակների մոդելավորում և իրականացում Python ծրագրավորման լեզվի միջոցով:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· դասախոսություն,
· գործնական:
5. Evaluation Methods and Criteria
1-ին ընթացիկ քննություն. Ըն­թա­ցիկ քննութ­յունը գրա­վոր է, 4 միա­վոր ա­ռա­վե­լա­գույն ար­ժե­քով: Հար­ցա­տոմ­սը պա­րու­նա­կում է 4 հարց, յու­րա­քան­չյու­րը` 1-ա­կան միա­վոր: Միա­վոր­նե­րի քայ­լը՝ 0,5։
2-րդ ընթացիկ քննություն. Ըն­թա­ցիկ քննութ­յունը գրա­վոր է, 4 միա­վոր ա­ռա­վե­լա­գույն ար­ժե­քով: Հար­ցա­տոմ­սը պա­րու­նա­կում է 4 հարց, յու­րա­քան­չյու­րը` 1-ա­կան միա­վոր: Միա­վոր­նե­րի քայ­լը 0,5 է:
Եզրափակիչ քննություն. Եզ­րա­փա­կիչ քննութ­յու­նը բա­նա­վոր է՝ 9 միա­վոր ա­ռա­վե­լա­գույն ար­ժե­քով: Հար­ցա­տոմ­սը պա­րու­նա­կում է 3 հարց, յու­րա­քանչ­յու­րը՝ 3 միա­վոր: Միա­վոր­նե­րի քայ­լը 0,5 է:
Ինքնուրույն աշխատանք. առավելագույնը 3 միավոր՝ տնային առաջադրանքների կատարման և ընթացիկ առաջադիմության համար:
6. Basic Bibliography
  • Джоши Пратик, Искусственный интеллект с примерами на Python."Диалектика, 2019.448 с.
  • И.В.Левченко и др.,Основы искусственного интеллекта :учеб.пособие/ -М. :Образование и информатика, 2019. 95 с.
  • В.А. Касторнова, Системы искусственного интеллекта как технологическая основа решения задач обучения на примере предметной области, 2018
  • www.williamspublishing.com Введение в машинное обучение с помощью Python.
  • ,
  • ,
7. Main sections of the course
· Արհեստական ​​բանականություն, անհրաժեշտությունը, կիրառության ոլորտները:
· Դասակարգում և ռեգրեսիա ուսուցչով ուսուցման դեպքում
· Անսամբլային ուսուցման վրա հիմնված կանխատեսում
· Պատկերների ճանաչում առանց ուսուցչի ուսուցմամբ
· Ամրապնդմամբ (Reinforcement) ուսուցում
· Խորը ուսուցում և CNN նեյրոնային ցանցեր:
· Կլաստեր վերլուծություն, նրա հիմնական ալգորիթմները:
2-րդ՝ գարնանային կիսամյակ
4 ժամ/շաբ.
դաս.-2, գործ.-2
MANDATORY
0309/Մ07
1. Purpose of the Course
Դասընթացի նպատակն է ներմուծել տրամաբանական ծրագրի, հարցման, ինչպես նաև դեկլարատիվ սեմանտիկայի գաղափարները: Ներմուծել պրոցեդուրային սեմանտիկայի գաղափարը (հիմնված SLD ռեզոլյուցիայիվրա) և ապացուցել նրա անհակասելիությունը և լրիվությունը: Ներմուծել անշարժ կետի սեմանտիկայի գաղափարը և ապացուցել նրա անհակասելիությունը և լրիվությունը: Ծրագրավորում Prolog լեզվով:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· վերարտադրել տրամաբանական ծրագրավորման հիմունքները,
· նկարագրել տրամաբանական ծրագրերի դեկլարատիվ, պրոցեդուրային և անշարժ կետի սեմանտիկաները:
բ.գործնական մասնագիտական կարողություններ
· կիրառել ստացված գիտելիքները ինտելեկտուալ խնդիրների լուծման համար,
· իրականացնել տրամաբանական ծրագրերը,
· ծրագրավորել Prolog լեզվով:
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ (եթե այդպիսիք կան)
կիրառել ձեռք բերված գիտելիքները գործնականում:
3. Description
Դասընթացի նպատակն է ներմուծել տրամաբանական ծրագրի, հարցման, ինչպես նաև դեկլարատիվ սեմանտիկայի գաղափարները: Ներմուծել պրոցեդուրային սեմանտիկայի գաղափարը (հիմնված SLD ռեզոլյուցիայիվրա) և ապացուցել նրա անհակասելիությունը և լրիվությունը: Ներմուծել անշարժ կետի սեմանտիկայի գաղափարը և ապացուցել նրա անհակասելիությունը և լրիվությունը: Ծրագրավորում Prolog լեզվով:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· դասախոսություններ,
· գործնական պարապմունքներ
5. Evaluation Methods and Criteria
1-ին ընթացիկ քննություն. Ըն­թա­ցիկ քննութ­յունը գրա­վոր է, 4 միա­վոր ա­ռա­վե­լա­գույն ար­ժե­քով: Հար­ցա­տոմ­սը պա­րու­նա­կում է 4 հարց, յու­րա­քան­չյու­րը` 1-ա­կան միա­վոր: Միա­վոր­նե­րի քայ­լը՝ 0,5։
2-րդ ընթացիկ քննություն. Ըն­թա­ցիկ քննութ­յունը գրա­վոր է, 4 միա­վոր ա­ռա­վե­լա­գույն ար­ժե­քով: Հար­ցա­տոմ­սը պա­րու­նա­կում է 4 հարց, յու­րա­քան­չյու­րը` 1-ա­կան միա­վոր: Միա­վոր­նե­րի քայ­լը 0,5 է:
Եզրափակիչ քննություն. Եզ­րա­փա­կիչ քննութ­յու­նը բա­նա­վոր է՝ 9 միա­վոր ա­ռա­վե­լա­գույն ար­ժե­քով: Հար­ցա­տոմ­սը պա­րու­նա­կում է 3 հարց, յու­րա­քանչ­յու­րը՝ 3 միա­վոր: Միա­վոր­նե­րի քայ­լը 0,5 է:
Ինքնուրույն աշխատանք. առավելագույնը 3 միավոր՝ տնային առաջադրանքների կատարման և ընթացիկ առաջադիմության համար:
6. Basic Bibliography
  • Lloyd J.W. Foundations of Logic Prograsmming. // Springer-Verlag, 1987.
  • Clocksin W.F., Mellish C.S. Programming in Prolog. // Springer-Verlag, 2003.
  • Bratko I. Prolog Programming in Artificial Inteligence. // Pearson Education, 2011.
  • Nigiyan S.A. Horn Programming with Built-In Predicates. // Programming and Computer Software, Vol.22, N1, 1996.
7. Main sections of the course
· Տրամաբանական ծրագիր, հարցում, դեկլարատիվ սեմանտիկա:
· Պրոցեդուրային սեմանտիկա (հիմնված SLD-ռեզոլյուցիայի վրա):
· Անշարժկետիսեմանտիկա:
· Ծրագրավորում Prolog լեզվով
2-րդ`գարնանային կիսամյակ
4 ժամ/շաբ.
դաս.- 2 ժ., գործ. - 2 ժ.
MANDATORY
0309/Մ03
1. Purpose of the Course
Ծանոթացնել ուսանողների տվյալների հենքերի կառավարման համակարգերի ճարտարապետությանը և տվյալների հենքերի օպտիմալ նախագծման հիմնական սկզբունքներին: Ուսումնասիրել աղյուսակների ինդեքսավորման սկզբունքները, հարցումների լեզվի իրականացման հիմնական ալգորիթմները: Ուսումնասիրել հարցումների կատարման ալգորիթմները, դրանց գնահատման սկզբունքները և օպտիմիզացիայի մեթոդները:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· ընտրել տվյալների հենքերի կառավարման համակարգ մաքսիմալ համապատասխան առարկայական տիրույթի պահանջներին,
· որոշել տվյալների հենքում անհրաժեշտ ինդեքսները, գնահատել սահմանված ինդեքսների ազդեցությունը համակարգի աշխատանքի էֆեկտիվության վրա,
· գնահատել հարցումների կատարման արագությունը:
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
· վերլուծել տվյալների հենքերի ղեկավարման համակարգի արդյունավետությունը,
· կառուցել կոռեկտ ինդեքսներ տվյալների հենքում ապահովելով հենքում հարցումների արդյունավետություն,
· կազմել հարցումներ և/կամ կատարել հարցումների ձևափոխություններ բարձրացնելով դրանց կատարման արագությունը:
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
· գործնականում կիրառել ձեռք բերված տեսական գիտելիքները
3. Description
Ծանոթացնել ուսանողների տվյալների հենքերի կառավարման համակարգերի ճարտարապետությանը և տվյալների հենքերի օպտիմալ նախագծման հիմնական սկզբունքներին: Ուսումնասիրել աղյուսակների ինդեքսավորման սկզբունքները, հարցումների լեզվի իրականացման հիմնական ալգորիթմները: Ուսումնասիրել հարցումների կատարման ալգորիթմները, դրանց գնահատման սկզբունքները և օպտիմիզացիայի մեթոդները:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· դասախոսություն
· բանավոր քննարկումներ
5. Evaluation Methods and Criteria
Եզրափակիչ քննություն. Բանավոր՝ առավելագույնը 9 միավոր, քննական տոմսը պարունակում է 3 հարց. յուրաքանչյուրը 3 միավոր։
Ինքնուրույն աշխատանք. Առավելագույնը 8 միավոր, անհատական տնային առաջադրանք։
Մասնակցություն դասընթացին. Առավելագույնը 3 միավոր։
6. Basic Bibliography
  • Гарсиа-Молина Г., Ульман Д., Уидом Д. Системы баз данных. Полный курс. 2004, Вильямс.
  • Дейт К. Введение в системы баз данных. 8-е издание 2006, Вильямс
  • Виейра Р. Программирование баз данных Microsoft SQL Server 2005 Базовый курс. М. «Диалектика». 2007
7. Main sections of the course
· Տվյալների պահպանման սկզբունքները, տվյալների էլեմենտների ներկայացման ձևերը:
· Ինդեքսների կառուցվածքները, բազմաչափ և կետային ինդեքսներ:
· Հարցումների կատարման ալգորիթմներ, հարցումների թարգմանություն և Օպտիմիզացիա
1-ին`աշնանային կիսամյակ
4 ժամ/շաբ.
դաս.- 2 ժ., գործ.-2 ժ.
MANDATORY
0308/Մ01
1. Purpose of the Course
Դասընթացի նպատակն է ուսանողներին ծանոթացնել մատրիցների տեսության առավել կիրառական նշանակություն ունեցող բաժիններին: Ուսումնասիրվում են մատրիցների հիմնական դասերը, մատրիցային վերլուծությունները, մատրիցների ընդհանրացված հակադարձումը, սեփական արժեքների տեղայնացման հարցերը:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· վերարտադրել մատրիցների տեսության կարևոր կիրառական բաժինները,
· կիրառել մատրիցային մեթոդները հաշվողական խնդիրներում:
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
· կատարել մատրիցային վերլուծություններ գծային հանրահաշվի թվային մեթոդներում,
· կիրառել մատրիցների ընդհանրացված հակադարձները փոքրագույն քառակուսիների խնդիրներում,
· գտնել մատրիցների սեփական արժեքների տեղայնացումը:
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
· կիրառել ձեռք բերված տեսական գիտելիքները գործնականում:
3. Description
Դասընթացի նպատակն է ուսանողներին ծանոթացնել մատրիցների տեսության առավել կիրառական նշանակություն ունեցող բաժիններին: Ուսումնասիրվում են մատրիցների հիմնական դասերը, մատրիցային վերլուծությունները, մատրիցների ընդհանրացված հակադարձումը, սեփական արժեքների տեղայնացման հարցերը:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· դասախոսություն,
· գործնական:
5. Evaluation Methods and Criteria
Նախատեսված 2 ընթացիկ քննությունները գրավոր են, յուրաքանչյուրը` 4 միավոր առավելագույն արժեքով: Հարցատոմսը պարունակում է 3 հարց` համապատասխանաբար 2, 1, 1 միավոր: Միավորների քայլը 0,5 է: Եզրափակիչ քննությունը բանավոր է`9 միավոր առավելագույն արժեքով: Հարցատոմսը պարունակում է 3 հարց` համապատասխանաբար 3, 3, 3 միավոր:
Մասնակցությունը գնահատվում է առավելագույնը 3 միավոր արժեքով (ըստ կարգում տրված սանդղակի):
6. Basic Bibliography
  • Р. Хорн, Ч. Джонсон. Матричный анализ.- М.: Мир, 1989.
  • Д. Уоткинс. Основы матричных вычислений.- М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006.
  • G.H. Golub, C. Van Loan. Matrix Computations.- The Johns Hopkins University Press, 1996.
  • A. Ben-Israel, T.N.E. Greville. Generalized Inverses: Theory and Applications.- Canadian Mathematical Society, 2002.
  • C. Meyer. Matrix Analysis and Applied Linear Algebra.- SIAM, 2000.
7. Main sections of the course
· Հատուկ տեսքի մատրիցներ` հերմիտյան, դրական որոշյալ և դրական կիսաորոշյալ, ունիտար, եռանկյուն, եռանկյունագծային և այլն:
· Հիմնական մատրիցային վերլուծությունները և դրանց կիրառությունները հաշվողական ալգորիթմներում:
· Փոքրագույն քառակուսիների խնդիրը և մատրիցների ընդհանրացված հակադարձումը:
· Մատրիցի սեփական արժեքների տեղայնացում:
3-րդ`աշնանային կիսամյակ
2 ժամ/շաբ.
դաս.- 2 ժ.
MANDATORY
0309/Մ04
1. Purpose of the Course
Դասընթացի նպատակն է՝ ծանոթանալ կոմպյուտերային ցանցերի նախագծման խնդիրներին և դրանց լուծման ձևերին, ծանոթանալ ցանցերի ճարտարապետությանը, ցանցային տեխնոլոգիաներին: ՈՒսումնասիրել ցանցային արձանագրությունները և նրանց աշխատանքի առանձնահատկությունները:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· ներկայացնել ցանցային տեխնոլոգիաների աշխատանքի սկզբունքները,
· դասակարգել երթևեկման արձանագրությունների տեսակները և նրանց աշխատանքը,
· նկարագրել հասցեավորման եղանակները կոմպյուտերային ցանցերում, նրանց ում առաջացած խնդիրները և դրանց լուծման որոշակի ձևերը:
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
· Նախագծել և կառուցել լոկալ կոմպյուտերային ցանց:
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
· գործնականում կիրառել ձեռք բերված տեսական գիտելիքները
3. Description
Դասընթացի նպատակն է՝ ծանոթանալ կոմպյուտերային ցանցերի նախագծման խնդիրներին և դրանց լուծման ձևերին, ծանոթանալ ցանցերի ճարտարապետությանը, ցանցային տեխնոլոգիաներին: ՈՒսումնասիրել ցանցային արձանագրությունները և նրանց աշխատանքի առանձնահատկությունները:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· դասախոսություն
· բանավոր քննարկումներ
5. Evaluation Methods and Criteria
Եզրափակիչ քննություն. Բանավոր՝ առավելագույնը 9 միավոր, քննական տոմսը պարունակում է 3 հարց. յուրաքանչյուրը 3 միավոր։
Ինքնուրույն աշխատանք. Առավելագույնը 8 միավոր, անհատական տնային առաջադրանք։
Մասնակցություն դասընթացին. Առավելագույնը 3 միավոր։
6. Basic Bibliography
  • В.Г. Олифер, Н.А. Олифер - Компьютерные сети, Питер, 2007
  • Э. Таненбаум - Компьютерные сети, Питер, 2002
  • Бэрри Нанс - Компьютерные сети, М.:БИНОМ, 1995
  • Крейг Хант - Персональные компьютеры в сетях TCP/IP, К.:BHV,1997
7. Main sections of the course
· Կոմուտացիայի մեթոդներ:
· Ethernet , Token Ring, FDDI տեխնոլոգիաներ:
· Երթևեկման արձանագրությունների տեսակները: Երթևեկման աղյուսակ:
· Հասցեավորումը IP ցանցերում: IP արձանագրություն:
· Փոփոխական երկարությամբ դիմակ:
· Պայքար կեղծ ճանապարհների դեմ:
Chair code Name of the elective course Credits
3-րդ՝ աշնանային կիսամյակ
4 ժամ/շաբ.
դաս.- 2, գործ.-2
OPTIONAL
0309/Մ15
1. Purpose of the Course
· ուսանողների մոտ ձևավորել հստակ պատկերացում տնտեսաչափական մոդելների և նեյրոնային ցանցերի կառուցման, սկզբունքների և մեթոդների մասին,
· նրանց սովորեցնել նեյրոնային ցանցերը կիրառել տնտեսագիտության մեջ, մասնավորապես, տնտեսական ագենտների դասակարգման, ժամանակային շարքերի կանխատեսման և սահմանափակ ռացիոնալ տնտեսական ագենտների մոդելավորման խնդիրներում,
· ուսանողներին սովորեցնել կատարել նեյրոնային ցանցի աշխատանքի և տնտեսաչափական մոդելի իրականացման արդյունքների համեմատական վերլուծություն:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· ներկայացնել իրական ժամանակային շարքերի տվյալների միջոցով կառուցվող մոդելների պարամետրերի գնահատման հնարավորությունները,
բ.գործնական մասնագիտական կարողություններ
· աշխատել SPSS, Eviews, R համակարգչային ծրագրային փաթեթներով,
· համակարգչային ծրագրային փաթեթների կիրառմամբ կառուցել կոնկրետ տնտեսաչափական մոդելներ, մեկնաբանել ստացված արդյունքները և կատարել կանխատեսում,
· նեյրոնային ցանցերը կիրառել տնտեսական տարբեր իրավիճակների մոդելավորման համար և կատարել կանխատեսում,
· նեյրոնային ցանցի և փորձագիտական համակարգի ինտեգրման միջոցով ուսումնասիրել որոշակի տնտեսական գործընթացի վարքը կամ տնտեսական երևույթների փոխկապակցվածության օրինաչափությունները և կատարել կանխատեսում
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ (եթե այդպիսիք կան)
· մասնագիտական վերլուծություններով և հաշվարկներով նպաստել տնտեսվարող սուբյեկտների կողմից կայացվող որոշումների և գործնական խնդիրների լուծմանը,
· պատրաստել զեկուցումներ, ներկայացնել հետազոտությունների արդյունքները, վարել գիտական բանավեճեր:
3. Description
· ուսանողների մոտ ձևավորել հստակ պատկերացում տնտեսաչափական մոդելների և նեյրոնային ցանցերի կառուցման, սկզբունքների և մեթոդների մասին,
· նրանց սովորեցնել նեյրոնային ցանցերը կիրառել տնտեսագիտության մեջ, մասնավորապես, տնտեսական ագենտների դասակարգման, ժամանակային շարքերի կանխատեսման և սահմանափակ ռացիոնալ տնտեսական ագենտների մոդելավորման խնդիրներում,
· ուսանողներին սովորեցնել կատարել նեյրոնային ցանցի աշխատանքի և տնտեսաչափական մոդելի իրականացման արդյունքների համեմատական վերլուծություն:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· դասախոսություններ,
· գործնական պարապմունքներ
5. Evaluation Methods and Criteria
1-ին ընթացիկ քննություն. Ըն­թա­ցիկ քննութ­յունը գրա­վոր է, 4 միա­վոր ա­ռա­վե­լա­գույն ար­ժե­քով: Հար­ցա­տոմ­սը պա­րու­նա­կում է 4 հարց, յու­րա­քան­չյու­րը` 1-ա­կան միա­վոր: Միա­վոր­նե­րի քայ­լը՝ 0,5։
2-րդ ընթացիկ քննություն. Ըն­թա­ցիկ քննութ­յունը գրա­վոր է, 4 միա­վոր ա­ռա­վե­լա­գույն ար­ժե­քով: Հար­ցա­տոմ­սը պա­րու­նա­կում է 4 հարց, յու­րա­քան­չյու­րը` 1-ա­կան միա­վոր: Միա­վոր­նե­րի քայ­լը 0,5 է:
Եզրափակիչ քննություն. Եզ­րա­փա­կիչ քննութ­յու­նը բա­նա­վոր է՝ 9 միա­վոր ա­ռա­վե­լա­գույն ար­ժե­քով: Հար­ցա­տոմ­սը պա­րու­նա­կում է 3 հարց, յու­րա­քանչ­յու­րը՝ 3 միա­վոր: Միա­վոր­նե­րի քայ­լը 0,5 է:
Ինքնուրույն աշխատանք. առավելագույնը 3 միավոր՝ տնային առաջադրանքների կատարման և ընթացիկ առաջադիմության համար:
6. Basic Bibliography
  • John D. Levendis. Time Series Econometrics, 2018.
  • Klaus Neusser. Time Series Econometrics, 2016.
  • Jeffrey M. Wooldridge, Introduction to Econometrics. A Modern Approach, 2013.
  • К. Доугерти Эконометрика, 2009.
  • Gujarati D. Basic Econometrics., 2009.
  • Վ. Սարգսյան, Արհեստական բանականության կիրառական լուծումները ՀՀ ֆինանսական ենթակառուցվածքներում, Երևան, 2021:
  • M. Akhmet, M. Onur Fen, Replication of Chaos in Neural Networks, Economics and Physics. London, 2016.
  • R. Herbrich, M. Keilbach, T. Graepel, P. Bollmann-Sdorra, K. Obermayer. Neural Networks in Economics, Background, Applications and New Developments,1999, pp. 169-190.
  • Интеллектуальные системы в науке и технике. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ххi века. Сборник статей по материалам Международной конференции «Интеллектуальные системы в науке и технике» и Шестой всероссийской научно-практической конференции «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века» (г. Пермь, 12-18 октября 2020 г.)Пермь, 2020.
7. Main sections of the course
· Միագործոն գծային ռեգրեսիայի մոդել
· Բազմաչափ ռեգրեսիայի մոդել
· Ոչ գծային ռեգրեսիայի մոդելներ
· Ստացիոնար և ոչ ստացիոնար ժամանակային շարքեր, ARIMA(p,d,q) մոդելը
· Նեյրոնային ցանցերի կիրառությունը ժամանակային շարքերի կանխատեսման խնդիրներում
· Երկակի ընտրության մոդելներ
· Լագային բաշխումով մոդելներ
· Նեյրոնային ցանցի և փորձագիտական համակարգի ինտեգրումը
3-րդ՝ աշնանային կիսամյակ
4 ժամ/շաբ.
դաս.- 2, գործ.-2
OPTIONAL
0103/B01
1. Purpose of the Course
· Տրամադրել այն գիտելիքները և հմտությունները, որոնք անհրաժեշտ են համակարգչային համակարգերն և ցանցերը կիբեր սպառնալիքներից պաշտպանելու համար, ինչպիսիք են չարամիտ ծրագրերը, ֆիշինգը, հաքերները և կիբերհարձակումների այլ ձևերը։
· Տրամադրել հասկացողություն այն տեխնիկայի և գործիքների մասին, որոնք օգտագործվում են ցանցերը պաշտպանելու, խոցելիությունները բացահայտելու և անվտանգության խախտումներին արձագանքելու համար։
· Ծանոթացնել ռիսկերի կառավարման, տվյալների գաղտնիության, գաղտնագրման և այլ թեմաների հետ։
2. Educational Outcomes
1. Բացահայտել անվտանգության հնարավոր սպառնալիքներն ու խոցելիությունները տարբեր համակարգերում և կիրառություններում։
2. Նախագծել և իրականացնել անվտանգության արդյունավետ միջոցներ՝ տարբեր տեսակի կիբեր սպառնալիքներից և հարձակումներից պաշտպանվելու համար։
3. Մշակել միջադեպերի արձագանքման պլան՝ անվտանգության միջադեպերը և խախտումները կարգավորելու համար։
4. Հասկանալ կիբեռանվտանգության հետ կապված էթիկական խնդիրներ։
5. Արդյունավետ հաղորդակցվել տեխնիկական և ոչ տեխնիկական շահագրգիռ կողմերի հետ կիբերանվտանգության խնդիրների և լուծումների վերաբերյալ։
3. Description
· Տրամադրել այն գիտելիքները և հմտությունները, որոնք անհրաժեշտ են համակարգչային համակարգերն և ցանցերը կիբեր սպառնալիքներից պաշտպանելու համար, ինչպիսիք են չարամիտ ծրագրերը, ֆիշինգը, հաքերները և կիբերհարձակումների այլ ձևերը։
· Տրամադրել հասկացողություն այն տեխնիկայի և գործիքների մասին, որոնք օգտագործվում են ցանցերը պաշտպանելու, խոցելիությունները բացահայտելու և անվտանգության խախտումներին արձագանքելու համար։
· Ծանոթացնել ռիսկերի կառավարման, տվյալների գաղտնիության, գաղտնագրման և այլ թեմաների հետ։
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· դասախոսություններ,
· գործնական պարապմունքներ
5. Evaluation Methods and Criteria
1-ին ընթացիկ քննություն - 4 միավոր առավելագույն արժեքով: Հարցատոմսը պարունակում է 4 հարց, յուրաքանչյուրը` 1-ական միավոր: Միավորների քայլը 0,5 է:
2-րդ ընթացիկ քննություն. 4 միավոր առավելագույն արժեքով: Հարցատոմսը պարունակում է 4 հարց, յուրաքանչյուրը` 1-ական միավոր: Միավորների քայլը 0,5 է:
Եզրափակիչ քննություն. 9 միավոր առավելագույն արժեքով: Հարցատոմսը պարունակում է 3 հարց` յուրաքանչյուրը` 3-ական միավոր: Միավորների քայլը 0,5 է:
Ինքնուրույն աշխատանք. առավելագույնը 3 միավոր՝ տնային առաջադրանքների կատարման և ընթացիկ առաջադիմության համար:
6. Basic Bibliography
  • Raef Meeuwisse. Cybersecurity For Beginners. 2015
  • Kevin Mitnick. The Art Of Invisibility. 2017
  • Michael Sikorski, Andrew Honig. Practical Malware Analysis: The Hands-On Guide to Dissecting Malicious Software. 2012
  • Jon Erickson. Hacking: The Art of Exploitation, 2nd Edition, 2002.
  • P. Lopes, P. Lahoud. Applied Cryptography: Protocols, Algorithms, and Source Code in C, 2nd edition. 1996
  • Georgia Weidman. Penetration Testing: A Hands-On Introduction to Hacking. 2014.
7. Main sections of the course
· Ներածություն կիբեռանվտանգության, դրա կարևորության և կիբերհարձակումների հետ կապված ռիսկերի մասին։
· Գաղտնագրման և վերծանման միջոցով տվյալների անվտանգության ապահովման համար օգտագործվող սկզբունքներն ու մեթոդները, ներառյալ սիմետրիկ և ասիմետրիկ գաղտնագրումը, թվային ստորագրությունները և բանալիների անվտանգ փոխանակումը։
· Կիբեր սպառնալիքների տեսակները, դրանց հայտնաբերման, կանխարգելման և արձագանքման մեթոդները։
· Կիբերանվտանգության միջադեպին արձագանքելու քայլերը, վնասի գնահատումը և միջադեպից վերականգնումը։
· Վեբ և մոբայլ անվտանգություն։ Խոցելիությունները, դրանց հայտնաբերման և կանխարգելման մեթոդները։

3-րդ՝ աշնանային կիսամյակ
4 ժամ/շաբ.
դաս.-2, գործ.-2
OPTIONAL
0309/Մ17
1. Purpose of the Course
Դասընթացի նպատակն է ուսումնասիրել մեծ տվյալների կիրառման ոլորտները, դրանց կուտակման, օգտագործման և վերլուծության միջոցները, մեթոդներն ու մոդելները, բաշխված ծրագրավորման հիմունքները: Դիտարկվում են մեծ տվյալների վերլուծության կյանքի ցիկլի փուլերը, յուրաքանչյուր փուլին բնորոշ խնդիրները, ինչպես նաև դրանց լուծման եղանակները: Կիրառվում են տարբեր վերլուծական և վիճակագրական մոդելներ, դրանց համար նախատեսված արդի տեխնոլոգիաներ:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· ներկայացնել մեծ տվյալների վիճակագրական վերլուծության հիմնական մեթոդները, գործիքային միջոցներն և դրանց իրականացման եղանակները,
· նկարագրել տվյալների վերլուծության և արդյունքների վիզուալիզացիայի, ինչպես նաև հաշվարկները զուգահեռացնելու հիմնական միջոցներն ու ստանդարտները:
բ.գործնական մասնագիտական կարողություններ
· օգտագործել մեծ տվյալների հետ աշխատելու հիմնական գործիքները և տեխնիկական միջոցները,
· կիրառել ժամանակակից գործիքային միջավայրերը ոչ կառուցվացքային տվյալների հետազոտման և մշակման համար,
· կառուցել մեծ տվյալների վերլուծության վիճակագրական մոդելներ:
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ (եթե այդպիսիք կան)
· կիրառել ձեռք բերված գիտելիքները գործնականում:

3. Description
Դասընթացի նպատակն է ուսումնասիրել մեծ տվյալների կիրառման ոլորտները, դրանց կուտակման, օգտագործման և վերլուծության միջոցները, մեթոդներն ու մոդելները, բաշխված ծրագրավորման հիմունքները: Դիտարկվում են մեծ տվյալների վերլուծության կյանքի ցիկլի փուլերը, յուրաքանչյուր փուլին բնորոշ խնդիրները, ինչպես նաև դրանց լուծման եղանակները: Կիրառվում են տարբեր վերլուծական և վիճակագրական մոդելներ, դրանց համար նախատեսված արդի տեխնոլոգիաներ:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· դասախոսություններ,
· գործնական պարապմունքներ
5. Evaluation Methods and Criteria
1-ին ընթացիկ քննություն. Ըն­թա­ցիկ քննութ­յունը գրա­վոր է, 4 միա­վոր ա­ռա­վե­լա­գույն ար­ժե­քով: Հար­ցա­տոմ­սը պա­րու­նա­կում է 4 հարց, յու­րա­քան­չյու­րը` 1-ա­կան միա­վոր: Միա­վոր­նե­րի քայ­լը՝ 0,5։
2-րդ ընթացիկ քննություն. Ըն­թա­ցիկ քննութ­յունը գրա­վոր է, 4 միա­վոր ա­ռա­վե­լա­գույն ար­ժե­քով: Հար­ցա­տոմ­սը պա­րու­նա­կում է 4 հարց, յու­րա­քան­չյու­րը` 1-ա­կան միա­վոր: Միա­վոր­նե­րի քայ­լը 0,5 է:
Եզրափակիչ քննություն. Եզ­րա­փա­կիչ քննութ­յու­նը բա­նա­վոր է՝ 9 միա­վոր ա­ռա­վե­լա­գույն ար­ժե­քով: Հար­ցա­տոմ­սը պա­րու­նա­կում է 3 հարց, յու­րա­քանչ­յու­րը՝ 3 միա­վոր: Միա­վոր­նե­րի քայ­լը 0,5 է:
Ինքնուրույն աշխատանք. առավելագույնը 3 միավոր՝ տնային առաջադրանքների կատարման և ընթացիկ առաջադիմության համար:
6. Basic Bibliography
  • Моррисон A.,Алан и др. , Большие Данные: Как извлечь из них информацию, технологический прогноз, М., 2010.
  • Gartner Says, Solving 'Big Data' Challenge Involves More Than, Just Managing, 2015.
  • Степанов Р.Г.,Технология Data Mining: Интеллектуальный анализ данных, Казан, 2008.
  • Барсегян А.А.,Куприянов М.С., и д.р, Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining,
  • СПБ.,БХВ-Петербург, 2014.
  • Базовые навыки работы в Deductor Studio, Компания BaseGroup™ Labs,М., 2009
7. Main sections of the course
· Մեծ տվյալների սահմանումը, հատկանիշները, օգտագործման ոլորտները, պահպանման խնդիրները, ձևերն ու մեթոդները, դրանց աջակցող տեխնոլոգիաները:
· Տվյալների վիճակագրական վերլուծության և Data Mining-ի խնդիրներն ու լուծման մեթոդները, տվյալների նախնական մշակման ձևերը, վերլուծություն, ստացված արդյունքների շաբլոնային մեկնաբանում, տվյալների բազա, գիտելիքի բազա:
· Դասակարգման և կանխատեսման մեթոդներ, կլաստեր վերլուծության խնդիրները, դրանց լուծման հիմնական ալգորիթմները, կլաստերիզացիայի հիրեարխիկ և իտերատիվ մեթոդներ, ցանցի ուսուցման ուսուցչով և առանց ուսուցչի մեթոդներ:
· Լաստեր վերլուծություն Deductor Studio միջավայրում, կլաստերիզացիայի k-միջինի
· ալգորիթմը, k-medoid (կլաստերի կենտրոնացված օբյեկտների) ալգորիթմը և դրանց կիրառությունները:
3-րդ կիսամյակ
4 ժամ/շաբ.
2 ժամ դասախոսություն, 2 ժամ գործնական
OPTIONAL
0309/Մ16
1. Purpose of the Course
դիտարկել պատկերների մշակման հիմքում ընկած մաթեմատիկական մոդելները։ Պարզաբանվում է դրանց կարևորությունը, ուսումնասիրվում են լայնորեն կիրառվող թվային պատկերերի մշակման մեթոդները, իսկ ուսանողները ձեռք են բերում հմտություններ՝ գործնական խնդիրներ լուծելիս ճիշտ մաթեմատիկական մոդելներ ընտրելու կամ ստեղծելու համար։
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· ճանաչել պատկերների մշակման դասական և խորը ուսուցման մոդելները,
· ներկայացնել դրանց կիրառման օրինակներ գործնական խնդիրներում,
· մատնանշել դրանց առավելություններն ու թերությունները:
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
· իրականացնել և կիրառել պատկերների մշակման մաթեմատիկական մոդելները Python ծրագրավորման լեզվով,
· ուսումնասիրել և օգտագործել OpenCV, Pillow և PyTorch գրադարանները պատկերների մշակման խնդիրների լուծման նպատակով:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ (եթե այդպիսիք կան)
· կիրառել ձեռք բերված գիտելիքները գործնականում:
3. Description
դիտարկել պատկերների մշակման հիմքում ընկած մաթեմատիկական մոդելները։ Պարզաբանվում է դրանց կարևորությունը, ուսումնասիրվում են լայնորեն կիրառվող թվային պատկերերի մշակման մեթոդները, իսկ ուսանողները ձեռք են բերում հմտություններ՝ գործնական խնդիրներ լուծելիս ճիշտ մաթեմատիկական մոդելներ ընտրելու կամ ստեղծելու համար։
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· դասախոսություններ,
· գործնական պարապմունքներ
5. Evaluation Methods and Criteria
1-ին ընթացիկ քննություն. Ըն­թա­ցիկ քննութ­յունը գրա­վոր է, 4 միա­վոր ա­ռա­վե­լա­գույն ար­ժե­քով: Հար­ցա­տոմ­սը պա­րու­նա­կում է 4 հարց, յու­րա­քան­չյու­րը` 1-ա­կան միա­վոր: Միա­վոր­նե­րի քայ­լը՝ 0,5։
2-րդ ընթացիկ քննություն. Ըն­թա­ցիկ քննութ­յունը գրա­վոր է, 4 միա­վոր ա­ռա­վե­լա­գույն ար­ժե­քով: Հար­ցա­տոմ­սը պա­րու­նա­կում է 4 հարց, յու­րա­քան­չյու­րը` 1-ա­կան միա­վոր: Միա­վոր­նե­րի քայ­լը 0,5 է:
Եզրափակիչ քննություն. Եզ­րա­փա­կիչ քննութ­յու­նը բա­նա­վոր է՝ 9 միա­վոր ա­ռա­վե­լա­գույն ար­ժե­քով: Հար­ցա­տոմ­սը պա­րու­նա­կում է 3 հարց, յու­րա­քանչ­յու­րը՝ 3 միա­վոր: Միա­վոր­նե­րի քայ­լը 0,5 է:
Ինքնուրույն աշխատանք. առավելագույնը 3 միավոր՝ տնային առաջադրանքների կատարման և ընթացիկ առաջադիմության համար:
6. Basic Bibliography
  • Digital Image Processing by Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods, fourth edition, 2018
  • Modern Computer Vision with PyTorch by VK Ayyadevara, Y Reddy, second edition, 2024
7. Main sections of the course
· Թվային պատկերների հիմունքներ,
· Պատկերի հիստոգրամ, ինտենսիվության փոխակերպումներ,
· Պատկերների վերականգնում, աղմուկի մոդելներ,
· Գունավոր պատկերների մշակում, գունային մոդելներ,
· Պատկերների սեգմենտացիա և դասակարգում,
· Կոնվոլուցիոն նեյրոնային ցանցեր (CNN),
· Գեներատիվ ցանցեր (GANs),
· Վիժն տրանսֆորմերներ (ViT):
3-րդ`աշնանային կիսամյակ
2 ժամ/շաբ.
դաս.- 2
OPTIONAL
0309/Մ12
1. Purpose of the Course
Դասընթացի նպատակն է ուսումնասիրել ծրագրային համակարգերի որակի չափորոշիչները և որակի ապահովման գործընթացները, ներկայացնել ծրագրային համակարգերի թեստավորման ֆունկցիոնալ և կառուցվածքային եղանակները և վերիֆիկացիայի մեթոդները:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· թվարկելու ծրագրային համակարգերի հիմնական որակական ցուցանիշները,
· մատնանշելու ծրագրային համակարգերի տեստավորման առանձնահակությունները մշակման տարբեր փուլերում,
· բացատրելու ծրագրային համակարգերի տեստավորման տեխնիկաները,
· ներկայացնելու ծրագրերի վերիֆիկացիայի ֆորմալ մեթոդները:
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
· կատարելու ծրագրի վերլուծություն որակական բնութագրերի տեսանկյունից,
· մշակելու ծրագրային համակարգի թեստավորման մարտավարություն և պլան,
· կառուցելու տեստային օրինակներ համաձայն թեստավորման չափանիշերի,
· օգտվելու տեստավորման համակարգերի գործիքային միջոցներից:
գ.ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
· գործնականում կիրառել ձեռք բերված տեսական գիտելիքները:
· նախագծելու ծրագրային համակարգերի որակի ապահովման ընթացակարգեր,
· օժանդակելու ծրագրային համակարգերի արտոնագրման և սերտիֆիկացման գործընթացներին:
3. Description
Դասընթացի նպատակն է ուսումնասիրել ծրագրային համակարգերի որակի չափորոշիչները և որակի ապահովման գործընթացները, ներկայացնել ծրագրային համակարգերի թեստավորման ֆունկցիոնալ և կառուցվածքային եղանակները և վերիֆիկացիայի մեթոդները:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· դասախոսություն
· բանավոր քննարկումներ
5. Evaluation Methods and Criteria
Եզրափակիչ քննություն. Բանավոր՝ առավելագույնը 9 միավոր, քննական տոմսը պարունակում է 3 հարց. յուրաքանչյուրը 3 միավոր։
Ինքնուրույն աշխատանք. Առավելագույնը 8 միավոր, անհատական տնային առաջադրանք։
Մասնակցություն դասընթացին. Առավելագույնը 3 միավոր։
6. Basic Bibliography
  • С.Канер, Дж.Фолк,К.Нгуен. Тестирование программного обеспечения. Фундаментальные концепции менеджмента бизнес-приложений. «DiaSoft», К., 2001г.
  • Дж.Макгрегор, Д.Сайкс. Тестирование объектно-ориентированного программного обеспечения. «DiaSoft», М., 2002г.
  • W.Lewis. Software Testing and Continuous Quality Improvement. «Auerbach», 2000.
  • В.А.Непомнящий, О.М.Рякин. Прикладные методы верификации программ. «Радио и связь», М., 1988г
7. Main sections of the course
· Ծրագրային համակարգերի (ԾՀ) որակի ստանդարտացման հարցեր և որակի ապահովմանը ուղղված գործընթացներ:
· ԾՀ կյանքի ցիկլի ընթացքում կատարվող թեստավորման տիպերը, մեթոդները և ձևերը:
· Տարբեր տիպերի համակարգերի թեստավորում:
· Ծրագրերի ճշտության ստուգման ֆորմալ մեթոդներ:
3-րդ`աշնանային կիսամյակ
2 ժամ/շաբ.
դաս.- 2
OPTIONAL
0309/Մ11
1. Purpose of the Course
Դասընթացի նպատակն է ներկայացնել տեղեկատվության պահպանման ենթակառուցվածքային բաղադրիչները: Ուսումնասիրել հիշողության կազմակերպման ժամանակակից տեխնոլոգիաները և տեղեկատվության պահպանման համակարգերի ճարտարապետությունը: Ներկայացնել տվյալների անվտանգության
ապահովման հարցերը:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· նկարագրելու տեղեկատվության պահպանման ճարտարապետությունները, դրանց
ֆիզիկական և տրամաբանական բաղադրիչները,
· նկարագրելու տվյալների փոխանակման հիմնական արձանագրությունները,
· ներկայացնելու տեղեկատվության պատճենման, վերականգման, արխիվացման հիմնական եղանակները:
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
· բացահայտելու տարբեր միջավայրերում տվյալների պահպանման ենթակառուցվածքների կառավարման և վերահսկման պայմանները,
· հաշվարկելու տվյալների պահպանման ենթակառուցվածքների պարամետրերը,
· իրականացնելու տվյալների արխիվացման և վերականգման գործընթացներ:
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
· գործնականում կիրառել ձեռք բերված տեսական գիտելիքները
· կայացնելու ՏՏ միջավայրում տվյալների պահպանման հետ կապված հիմնավորմած որոշումներ:
3. Description
Դասընթացի նպատակն է ներկայացնել տեղեկատվության պահպանման ենթակառուցվածքային բաղադրիչները: Ուսումնասիրել հիշողության կազմակերպման ժամանակակից տեխնոլոգիաները և տեղեկատվության պահպանման համակարգերի ճարտարապետությունը: Ներկայացնել տվյալների անվտանգության
ապահովման հարցերը:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· դասախոսություն
· բանավոր քննարկումներ
5. Evaluation Methods and Criteria
Եզրափակիչ քննություն. Բանավոր՝ առավելագույնը 9 միավոր, քննական տոմսը պարունակում է 3 հարց. յուրաքանչյուրը 3 միավոր։
Ինքնուրույն աշխատանք. Առավելագույնը 8 միավոր, անհատական տնային առաջադրանք։
Մասնակցություն դասընթացին. Առավելագույնը 3 միավոր։
6. Basic Bibliography
  • От хранения данных к управлению информацией/EMC. Под ред. А. Кривцова. Изд-во “Питер”, СПб., 2010.
  • Information Storage and Management - Storing, Managing, and Protecting Digital Information in Classic, Virtualized, and Cloud Environments 2nd Edition, John Wiley & Sons, Inc.
7. Main sections of the course
· Տվյալների պահեստավորման տեխնոլոգիաների և ճարտարապետությունների զարգացման փուլերը:
· Տվյալների պահմանման միջավայրերի ֆիզիկական և տրամաբանական բաղադրիչները:
· Տեղակատվության պահեստային պատճենում և վերականգնում: Տեղեկատվության պահպանման ենթակառուցվածքների անվտանգություն:
3-րդ`աշնանային կիսամյակ
2 ժամ/շաբ.
դաս.- 2
OPTIONAL
0309/Մ13
1. Purpose of the Course
· ուսանողներին տալ գիտելիքներ մեծածավալ տվյալների (Big Data),ինչպես նաև դրանց կիրառման վերաբերյալ,
· ուսանողներին սովորեցնել տվյալների ինտելեկտուալ վերլուծության ժամանակակից մեթոդներն ու մոդելները,
· ուսանողների մոտ ձևավորել գիտելիքներ, որոնք անհրաժեշտ են տվյալների ինտելեկտուալ վերլուծության համակարգերում օգտագործվող ալգորիթմները հասկանալու և կիրառելու համար, տարբեր խնդիրներ ձևակերպելու և լուծելու գործընթացում:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. կունենա գիտելիքներ մեծածավալ տվյալների վերլուծության ժամանակակից ձևերի և մոդելների վերաբերյալ,
2. ծանոթ կլինի բիզնես-գործընթացներում օգտագործվող տվյալների վերլուծության արդյունավետ մոդելներին և դրանց իրականացման եղանակներին,
3. կկարողանա օգտագործել տվյալների ինտելեկտուալ վերլուծության ալգորիթմները պրակտիկ խնդիրներում,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
1. կկարողանա իրականացնել դասակարգում և կանխորոշում տարբեր ոլորտներում հավաքագրված տվյալների և առաջացած խնդիրների համար,
2. կկարողանա օգտագործել տվյալների վերլուծության հիմնական գործիքները և տեխնիկական միջոցները,
3. կկարողանա տվյալների վերլուծության ինտելեկտուալ մեթոդները կիրառել տվյալների բազայից գիտելիքներ ստանալու և գնահատելու գործում:
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
օգտվել գիտական տարբեր աղբյուրներից (ինտերնետ ռեսուրսներ, գիտական հոդվածներ և հաշվետվություններ)
3. Description
· ուսանողներին տալ գիտելիքներ մեծածավալ տվյալների (Big Data),ինչպես նաև դրանց կիրառման վերաբերյալ,
· ուսանողներին սովորեցնել տվյալների ինտելեկտուալ վերլուծության ժամանակակից մեթոդներն ու մոդելները,
· ուսանողների մոտ ձևավորել գիտելիքներ, որոնք անհրաժեշտ են տվյալների ինտելեկտուալ վերլուծության համակարգերում օգտագործվող ալգորիթմները հասկանալու և կիրառելու համար, տարբեր խնդիրներ ձևակերպելու և լուծելու գործընթացում:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
դասախոսություն
5. Evaluation Methods and Criteria
Եզրափակիչ քննություն. Բանավոր՝ առավելագույնը 9 միավոր, քննական տոմսը պարունակում է 3 հարց. յուրաքանչյուրը 3 միավոր։
Ինքնուրույն աշխատանք. Առավելագույնը 8 միավոր, անհատական տնային առաջադրանք։ Միավորների քայլը 0,5 է:
Մասնակցություն դասընթացին. Առավելագույնը 3 միավոր։
6. Basic Bibliography
  • Степанов Р.Г.,Технология Data Mining: Интеллектуальный анализ данных, Казан, 2008.
  • Дорогов В.Г. Введение в методы и алгоритмы принятия решений, ИД ФОРУМ: ИНФРА-М, 2012.
  • Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В., Перфильева И.Г., Интеллектуальный анализ временных рядов, ИД ФОРУМ: ИНФРА-М, 2012.
  • Han J.,Kamber M., Data Mining: Concepts and Technigues, Morgan Kaufmann Publishers, 2011.
  • Черняк Л. Большие данные возрождают DAS, «Computerworld Россия» , № 14, 2011.
7. Main sections of the course
Տվյալների ինտելեկտուալ վերլուծության տեխնոլոգիաներ: Data Mining:
Տվյալների ինտելեկտուալ վերլուծության գործընթացի փուլերը: Որոշումների կայացմանը աջակցող համակարգեր : Մեծածավալ տվյալներ (Big Data):
Տվյալների վերլուծության հիմնական ձևերը: Տվյալների հավաքագրում, դրանց նախնական մշակում:
Տեղեկատվության տեսության տարրեր:
Դասակարգում ուսուցումով:
Կլաստեր վերլուծություն (դասակարգում առանց ուսուցման): Կլաստեր վերլուծության խնդիրները:
Ոչ հստակ բազմությունների տեսության ներածություն:
3-րդ`աշնանային կիսամյակ
2 ժամ/շաբ.
դաս.- 2
OPTIONAL
0309/Մ09
1. Purpose of the Course
Դասընթացի նպատակն է ձեռք բերել բազային գիտելիքներ ժամանակակից բազմապրոցեսորային հաշվողական համակարգերի կառուցվածքի, ինֆորմացիայի զուգահեռ մշակման առանձնահատկությունների, բաշխված կամ ընդհանուր օպերատիվ հիշողությամբ բազմապրոցեսորային հաշվողական համակարգերում զուգահեռ հաշվարկների կազմակերպման տեխնոլոգիաների մասին
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· ստեղծել լոկալ ցանցում փոխազդող ծրագրերի կոմպլեքս` օգտագործելով սոկետներ ու RPC (Remote process call),
· օգտագործել զուգահեռ ծրագրավորման Message Passing Interface (MPI) և Parallel Virtual Machine (PVM) , OpenMP տեխնոլոգիաները,
· օգտագործել MPI կլաստերի վրա: ։

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
· ստեղծել զուգահեռ աշխատող ծրագրեր բաշխված և ընդհանուր օպերատիվ հիշողություն ունեցող հաշվողական համակարգերի համար:
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
· գործնականում կիրառել ձեռք բերված տեսական գիտելիքները:
3. Description
Դասընթացի նպատակն է ձեռք բերել բազային գիտելիքներ ժամանակակից բազմապրոցեսորային հաշվողական համակարգերի կառուցվածքի, ինֆորմացիայի զուգահեռ մշակման առանձնահատկությունների, բաշխված կամ ընդհանուր օպերատիվ հիշողությամբ բազմապրոցեսորային հաշվողական համակարգերում զուգահեռ հաշվարկների կազմակերպման տեխնոլոգիաների մասին
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· դասախոսություն
· բանավոր քննարկումներ:
5. Evaluation Methods and Criteria
Եզրափակիչ քննություն. Բանավոր՝ առավելագույնը 9 միավոր, քննական տոմսը պարունակում է 3 հարց. յուրաքանչյուրը 3 միավոր։
Ինքնուրույն աշխատանք. Առավելագույնը 8 միավոր, անհատական տնային առաջադրանք։
Մասնակցություն դասընթացին. Առավելագույնը 3 միավոր։
6. Basic Bibliography
  • B.B. Воеводин, Вл.В.Воеводин Параллельные вычисления, // БХВ-Петербург, 2004.
  • Дуглас Э. Камер Дэвид Л. Стивенс Сети TCP/IP. Разработка приложений типа клиент/сервер для LINUX/POSIX, пер.с анг. //Москва; изд.”Вильямс” 2002.
  • Камерон Хьюз, Трейси Хьюз Параллельное и распределенное программирование с использованием С++ // Москва изд.”Вильямс” 2004.
  • Немнюгин С., Стесик О. Параллельное программирование для многопроцессорных вычислительных систем. // СПб.: БХВ-Петербург, 2002.
  • Антонов А.С. Параллельное программирование с использованием технологии OpenMP: Учебное пособие.// М.: Изд-во МГУ, 2009.
7. Main sections of the course
· Բազմապրոցեսորային հաշվողական համակարգերի դասակարգումը:
· Բազմապրոցեսորային հաշվողական համակարգերի ճարտարապետությունը:
· Սոկետների API ինտերֆեյս: Կլիենտ-սերվեր ծրագրային համակարգերի մշակման ալգորիթմները: RPC (Remote process call): RPC Sun փաթեթ:
· Զուգահեռ ծրագրավորման տեխնոլոգիաներ: Message Passing Interface (MPI), Parallel Virtual Machine (PVM), Open MP.
· Բարձր արտադրողականության հաշվիչ մեքենաների զարգացման հիմնական ուղղությունները:
3-րդ`աշնանային կիսամյակ
2 ժամ/շաբ.
դաս.- 2
OPTIONAL
0309/Մ14
1. Purpose of the Course
Դասընթացի նպատակն է ծանոթանալ գիտելիքների բազաների հետ։ Ուսումնասիրել գիտելիքների բազաների օպտիմիզացման եղանակները։ Ծանոթանալ էքսպերտ համակարգերի և դրանց կիրառման ոլորտների հետ։ Իրականացնել էքսպերտ համակարգեր:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· ստեղծել գիտելիքների բազաներ տարբեր ոլորտների խնդիրներ լուծելու համար,
· օպտիմիզացնել գիտելիքների բազաները::
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
· նախագծել և իրականացնել էքսպերտ համակարգեր հիմնված գիտելիքների բազաների վրա:
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
· գործնականում կիրառել ձեռք բերված տեսական գիտելիքները
3. Description
Դասընթացի նպատակն է ծանոթանալ գիտելիքների բազաների հետ։ Ուսումնասիրել գիտելիքների բազաների օպտիմիզացման եղանակները։ Ծանոթանալ էքսպերտ համակարգերի և դրանց կիրառման ոլորտների հետ։ Իրականացնել էքսպերտ համակարգեր:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· դասախոսություն
· բանավոր քննարկումներ
5. Evaluation Methods and Criteria
Եզրափակիչ քննություն. Բանավոր՝ առավելագույնը 9 միավոր, քննական տոմսը պարունակում է 3 հարց. յուրաքանչյուրը 3 միավոր։
Ինքնուրույն աշխատանք. Առավելագույնը 8 միավոր, անհատական տնային առաջադրանք։
Մասնակցություն դասընթացին. Առավելագույնը 3 միավոր։
6. Basic Bibliography
  • William Clocksin, Christopher S. Mellish. Programming in Prolog. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2003.
  • Dennis Merritt. Building Expert Systems in Prolog. Amzi! inc, 2000.
  • Ivan Bratko. Prolog Programming for Artificial Intelligence. Pearson Education, Canada, 2011.
7. Main sections of the course
· Գիտելիքների բազաներ:
· Գիտելիքների բազաների օպտիմիզացում:
· Էքսպերտ համակարգեր:
3-րդ`աշնանային կիսամյակ
2 ժամ/շաբ.
դաս.- 2
OPTIONAL
0309/Մ10
1. Purpose of the Course
Դասընթացի նպատակն է ծանոթացնել այն քերականություններին և լեզուներին, որոնց համար գոյություն ունեն միարժեքորեն աշխատող շարահյուսական անալիզատորներ:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· կիմանա այն քերականությունների և լեզուների դասերը, որոնց համար գոյություն ունի դետերմինացված շարահյուսական վերլուծում, .
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
· կկարողանա նկարագրել և իրականացնել շարահյուսական վերլուծում վերոնշյալ քերականությունների և լեզուների համար
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
· գործնականում կիրառել ձեռք բերված տեսական գիտելիքները
3. Description
Դասընթացի նպատակն է ծանոթացնել այն քերականություններին և լեզուներին, որոնց համար գոյություն ունեն միարժեքորեն աշխատող շարահյուսական անալիզատորներ:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· դասախոսություն
· բանավոր քննարկումներ
5. Evaluation Methods and Criteria
Եզրափակիչ քննություն. Բանավոր՝ առավելագույնը 9 միավոր, քննական տոմսը պարունակում է 3 հարց. յուրաքանչյուրը 3 միավոր։
Ինքնուրույն աշխատանք. Առավելագույնը 8 միավոր, անհատական տնային առաջադրանք։
Մասնակցություն դասընթացին. Առավելագույնը 3 միավոր։
6. Basic Bibliography
  • Aho A., Ullman J. The Theory of Parsing, Translation and Compiling, Vol.1 // Prentice-Hall, Inc., 1972.
  • Aho A., Sethi R., Ullman J. Compilers. Principles, Techniques, and Tools. // Addison-Wesley Pub. Co., Inc.,1985.
  • Նիգիյան Ս., Խաչոյան Լ., Հակոբյան Վ., Սարգսյան Լ. Թարգմանության տեսության դասընթացի խնդիրների լուծման մեթոդական ցուցումներ // ԵՊՀ հրատարակչություն, 2007:
7. Main sections of the course
Թեմա 1` Քերականություն, լեզու, թարգմանություն, թարգմանության սխեմաներ, ձևափոխիչներ: Թեմա 2` LL(1), LL(k) քերականություններ և լեզուներ, վերլուծումը իրականացնող ալգորիթմի նկարագրում և իրականացում: Թեմա 3` LR(k) քերականություններ և լեզուներ, վերլուծումը իրականացնող ալգորիթմի նկարագրում և իրականացում: Թեմա 4` Նախորդման քերականություններ և նրանց շարահյուսական վերլուծումը իրականացնող ալգորիթմը:

Other educational modules

Chair code Name of the course Credits
2-րդ`գարնանային կիսամյակ
2 ժամ շաբ
2 ժամ սեմինար
MANDATORY
0309/Մ1
1. Purpose of the Course
Դասընթացի նպատակն է ուսումնասիրել ժամանակակից տեղեկատվական տեխնոլոգիաները, ծրագրային փաթեթներն և դրանց կիրառությունները: Ամպային ծառայություններ օգտագործելու հիմնական մեթոդներն ու տեխնոլոգիաները:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· ընտրել տարբեր տիպի ծրագրային կիրառությունների մշակման ձևեր և մեթոդներ,
· նկարագրել ՏՏ ռեսուրսների ստեղծման և իրականացման հիմնական միջոցներն ու ստանդարտները
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
· կառուցել և իրականացնել ՏՏ կիրառություններ, ՏՏ - ծառայություններ,
· օգտագործել տվյալների փոխանցման ստանդարտ միջոցներ,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
· գործնականում կիրառել ձեռք բերված տեսական գիտելիքները
3. Description
Դասընթացի նպատակն է ուսումնասիրել ժամանակակից տեղեկատվական տեխնոլոգիաները, ծրագրային փաթեթներն և դրանց կիրառությունները: Ամպային ծառայություններ օգտագործելու հիմնական մեթոդներն ու տեխնոլոգիաները:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· գործնական
· բանավոր քննարկումներ
5. Evaluation Methods and Criteria
Դասընթացը ավարտվում է ստուգարքով:
6. Main sections of the course
Տիտղոսաթերթ
Ստորագրությունների էջ
Համառոտագիր
Բովանդակություն
Ներածություն
Հիմնական մաս
Եզրակացություններ (և առաջարկություններ)
Օգտագործված գրականության ցանկ
Հավելվածներ
2-րդ`գարնանային կիսամյակ
2 ժամ շաբ
2 ժամ սեմինար
MANDATORY
0309/Մ1
1. Purpose of the Course
Դասընթացի նպատակն է ուսումնասիրել ժամանակակից տեղեկատվական տեխնոլոգիաները, ծրագրային փաթեթներն և դրանց կիրառությունները: Ամպային ծառայություններ օգտագործելու հիմնական մեթոդներն ու տեխնոլոգիաները:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· ընտրել տարբեր տիպի ծրագրային կիրառությունների մշակման ձևեր և մեթոդներ,
· նկարագրել ՏՏ ռեսուրսների ստեղծման և իրականացման հիմնական միջոցներն ու ստանդարտները
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
· կառուցել և իրականացնել ՏՏ կիրառություններ, ՏՏ - ծառայություններ,
· օգտագործել տվյալների փոխանցման ստանդարտ միջոցներ,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
· գործնականում կիրառել ձեռք բերված տեսական գիտելիքները
3. Description
Դասընթացի նպատակն է ուսումնասիրել ժամանակակից տեղեկատվական տեխնոլոգիաները, ծրագրային փաթեթներն և դրանց կիրառությունները: Ամպային ծառայություններ օգտագործելու հիմնական մեթոդներն ու տեխնոլոգիաները:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· գործնական
· բանավոր քննարկումներ
5. Evaluation Methods and Criteria
Դասընթացը ավարտվում է ստուգարքով:
6. Main sections of the course
Տիտղոսաթերթ
Ստորագրությունների էջ
Համառոտագիր
Բովանդակություն
Ներածություն
Հիմնական մաս
Եզրակացություններ (և առաջարկություններ)
Օգտագործված գրականության ցանկ
Հավելվածներ
2-րդ`գարնանային կիսամյակ
2 ժամ շաբ
2 ժամ սեմինար
MANDATORY
0309/Մ1
1. Purpose of the Course
Դասընթացի նպատակն է ուսումնասիրել ժամանակակից տեղեկատվական տեխնոլոգիաները, ծրագրային փաթեթներն և դրանց կիրառությունները: Ամպային ծառայություններ օգտագործելու հիմնական մեթոդներն ու տեխնոլոգիաները:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· ընտրել տարբեր տիպի ծրագրային կիրառությունների մշակման ձևեր և մեթոդներ,
· նկարագրել ՏՏ ռեսուրսների ստեղծման և իրականացման հիմնական միջոցներն ու ստանդարտները
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
· կառուցել և իրականացնել ՏՏ կիրառություններ, ՏՏ - ծառայություններ,
· օգտագործել տվյալների փոխանցման ստանդարտ միջոցներ,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
· գործնականում կիրառել ձեռք բերված տեսական գիտելիքները
3. Description
Դասընթացի նպատակն է ուսումնասիրել ժամանակակից տեղեկատվական տեխնոլոգիաները, ծրագրային փաթեթներն և դրանց կիրառությունները: Ամպային ծառայություններ օգտագործելու հիմնական մեթոդներն ու տեխնոլոգիաները:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· գործնական
· բանավոր քննարկումներ
5. Evaluation Methods and Criteria
Դասընթացը ավարտվում է ստուգարքով:
6. Main sections of the course
Տիտղոսաթերթ
Ստորագրությունների էջ
Համառոտագիր
Բովանդակություն
Ներածություն
Հիմնական մաս
Եզրակացություններ (և առաջարկություններ)
Օգտագործված գրականության ցանկ
Հավելվածներ
2-րդ`գարնանային կիսամյակ
2 ժամ շաբ
2 ժամ սեմինար
MANDATORY
0309/Մ1
1. Purpose of the Course
Դասընթացի նպատակն է ուսումնասիրել ժամանակակից տեղեկատվական տեխնոլոգիաները, ծրագրային փաթեթներն և դրանց կիրառությունները: Ամպային ծառայություններ օգտագործելու հիմնական մեթոդներն ու տեխնոլոգիաները:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· ընտրել տարբեր տիպի ծրագրային կիրառությունների մշակման ձևեր և մեթոդներ,
· նկարագրել ՏՏ ռեսուրսների ստեղծման և իրականացման հիմնական միջոցներն ու ստանդարտները
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
· կառուցել և իրականացնել ՏՏ կիրառություններ, ՏՏ - ծառայություններ,
· օգտագործել տվյալների փոխանցման ստանդարտ միջոցներ,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
· գործնականում կիրառել ձեռք բերված տեսական գիտելիքները
3. Description
Դասընթացի նպատակն է ուսումնասիրել ժամանակակից տեղեկատվական տեխնոլոգիաները, ծրագրային փաթեթներն և դրանց կիրառությունները: Ամպային ծառայություններ օգտագործելու հիմնական մեթոդներն ու տեխնոլոգիաները:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
· գործնական
· բանավոր քննարկումներ
5. Evaluation Methods and Criteria
Դասընթացը ավարտվում է ստուգարքով:
6. Main sections of the course
Տիտղոսաթերթ
Ստորագրությունների էջ
Համառոտագիր
Բովանդակություն
Ներածություն
Հիմնական մաս
Եզրակացություններ (և առաջարկություններ)
Օգտագործված գրականության ցանկ
Հավելվածներ
3-րդ կիսամյակ
6 ժ./ շաբ.
180 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
MANDATORY
0309/Մ20
1. Purpose of the Course
Նպաստել ուսանողին պրակտիկ խնդիրներ լուծելուն և աշխատանքի տեղավորվելուն
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
քննարկել բազմաչափ միջարկման հիմնական խնդիրները,
նկարագրել միջարկիչ բազմանդամների կառուցման եղանակները:
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
տարբերակել սինգուլյար և ռեգուլյար Հերմիթի միջարկումները և վերջիններիս համար ընտրել ճշգրիտ հանգույցներ,
հետազոտել բազմաչափ միջարկիչ բազմանդամների գոյության և միակության հարցերը:
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
կիրառել ձեռք բերված տեսական գիտելիքները գործնականում,
վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց լուծման եղանակներ:
3. Description
Նպաստել ուսանողին պրակտիկ խնդիրներ լուծելուն և աշխատանքի տեղավորվելուն
4. Teaching and Learning Styles and Methods
գործնական
5. Evaluation Methods and Criteria
Նախատեսված են նաև 6 ընթացիկ ստուգումներ՝ յուրաքանչյուրը 1 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Basic Bibliography
  • А.Ф. Измайлов, М.В. Солодов. Численные методы оптимизации.- М.: Физматлит, 2005.
  • C. De Boor. A Practical Giude to Splines.- Springer-Verlag, New York, 1975.
7. Main sections of the course
Սպլայնների տարածությունը և B-սպլայններից բաղկացած բազիսը:
Համալուծ գրադիենտների մեթոդը:
Լագրանժի և Նյուտոնի սկզբունքները:
Միջարկման ճշգրտության անհրաժեշտ և բավարար պայմանները:
4-րդ կիսամյակ
Ինքնուրույն աշխատանքի ժամաքանակը՝ 720 ժամ
MANDATORY
0309/Մ21
1. Purpose of the Course
Մասնագիտության շրջանակներում ուսանողի ձեռք բերած գիտելիքների կիրառում
· Մասնագիտական ոլորտին առնչվող խնդիրների ձևակերպման և լուծումներ առաջադրելու հմտությունների ձևավորում
2. Educational Outcomes
. գործնական մասնագիտական կարողություններ
1. կիրառել ինֆորմատիկայի և մաթեմատիկայի ժամանակակից մեթոդներ
2. կիրառել սովորականև մասնական ածանցյալներով դիֆերեցիալ հավասարումների ապարատը մաթեմատիկական մոդելներ կառուցելիս, մշակել խնդիրների լուծման թվային մեթոդներ

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
3. մասնակցել հաշվողական մեքենաների, համալիրների, համակարգերիև ցանցերի մաթեմատիկական և ծրագրային ապահովման ստեղծման աշխատանքներին
4.կիրառել ինֆորմատիկայի և մաթեմատիկայի ժամանակակից գիտելիքները
3. Description
Մասնագիտության շրջանակներում ուսանողի ձեռք բերած գիտելիքների կիրառում
· Մասնագիտական ոլորտին առնչվող խնդիրների ձևակերպման և լուծումներ առաջադրելու հմտությունների ձևավորում
4. Evaluation Methods and Criteria
1. Աշխատանքի արդիականության հիմնավորումը և գրականության վերլուծությունը (առավելագույնը՝ 2 միավոր)
2. Աշխատանքի կատարումը և արդյունքները (առավելագույնը՝ 6 միավոր)
3. Աշխատանքի շարադրումը և ձևավորումը (առավելագույնը՝ 4 միավոր)
4. Աշխատանքի հրապարակային պաշտպանությունը (առավելագույնը՝ 8 միավոր)
5. Main sections of the course
Տիտղոսաթերթ
Ստորագրությունների էջ
Համառոտագիր
Բովանդակություն
Ներածություն
Հիմնական մաս
Եզրակացություններ (և առաջարկություններ)
Օգտագործված գրականության ցանկ
Հավելվածներ
Address: Republic of Armenia, Yerevan, 0025, 1 Alex Manoogian (+37460) 710000 info@ysu.am