«Արհեստական բանականություն» դասավանդող մասնագետ

Մասնագիտական պահանջներ

Մեքենայական ուսուցման ծրագիր

• Մեքենայական ուսուցման հիմնական հասկացությունների և ալգորիթմների խորը իմացություն։

• Python-ի և Python-ում առարկայակողմնորոշված (OOP) ​​ծրագրավորման գիտելիքներ։

• NumPy, Scikit Learn և Matplotlib գրադարանների լավ իմացություն։ Pandas-ի իմացությունը կդիտարկվի որպես առավելություն։

• Google Colab և Jupyter նոթատետրերին ծանոթություն։

• Մեքենայական ուսուցման հասկացությունների դասավանդումը հեշտացնելու համար կրթական գործիքներ և հարթակներ օգտագործելու ունակություն (օրինակ՝ ցուցադրությունների (demo) անցկացում)։

• Ճկունություն և հարմարվողականություն՝ ուսուցման մեթոդները ուսանողների կարիքներին և մեքենայական ուսուցման զարգացող ոլորտին համապատասխանեցնելու համար։

Խորը ուսուցման ծրագիր

• Մեքենայական ուսուցման հիմունքների և նեյրոնային ցանցերի հիմունքների խորը իմացություն։

• Տարբեր նեյրոնային ցանցերի ճարտարապետությունների հետ աշխատելու փորձ, ինչպիսիք են բազմաշերտ ընկալիչները, կոնվոլյուցիոն ցանցերը, կրկնվող ցանցերը, տրանսֆորմերները։

• Բնական լեզվի մշակման և լեզվի մոդելավորման հիմունքների ծանոթություն։

• Python-ի և Python-ի առարկայակողմնորոշված (OOP) ​​ծրագրավորման հիմունքների իմացություն։

• Pytorch, Tensorflow, NumPy, Scikit Learn և Matplotlib գրադարանների լավ իմացություն։

• Մեքենայական ուսուցման հասկացությունների դասավանդումը հեշտացնելու համար կրթական գործիքներ և հարթակներ օգտագործելու ունակություն (օրինակ՝ ցուցադրությունների (demo) անցկացում)։

Հիմնական պահանջներ

• բակալավրի աստիճան STEM կամ հարակից ոլորտներում,

• պատկերացում հանրակրթական համակարգի վերաբերյալ (կդիտվի որպես առավելություն),

• աշակերտներին/ուսանողներին դասավանդելու կամ որպես մենթոր ուղղորդելու փորձ (նախընտրելի է ավագ դպրոցի տարիքի աշակերտներ)՝ հատկապես տեղեկատվական տեխնոլոգիաների հետ կապված ոլորտներում (խիստ ցանկալի է),

• մանկավարժական կրթություն (կդիտվի որպես առավելություն),

• հաղորդակցման և միջանձնային հմտություններ՝ ավագ դպրոցի աշակերտներին արդյունավետորեն ներգրավելու և մոտիվացնելու համար,

• անգլերենի լավ իմացություն։

Դասավանդվող թեմաների մանրամասն ցանկը՝ այստեղ։