Երևանի պետական համալսարանում ս.թ. սեպտեմբերի 5-ին տեղի ունեցավ հանդիպում «ARCS-ai» ծրագրի ներկայացուցիչների հետ:
«ARCS-ai»-ը (Advanced Research in Computational Sciences and Artificial Intelligence) նպատակ ունի զարգացնելու ՀՀ գիտական ներուժը հիմնարար և հաշվարկային գիտությունների բնագավառներում։ Նրա առաքելությունն է ստեղծել կամուրջներ աշխարհի առաջատար գիտնականների և հայաստանյան մասնագետների միջև, բարձրացնել ՀՀ ներկայությունը միջազգային գիտական հարթակում և նպաստել գիտության հանրայնացմանը։
Ներկայացուցիչները պատմեցին 2025 թվականի աշնանային կիսամյակի դասընթացների մեկնարկի մասին, որոնց գրանցումը դեռևս շարունակվում է: Դասընթացներn ամբողջությամբ անվճար են և դրանց ավարտին յուրաքանչյուր դասընթացից երկու լավագույն ուսանողի կտրվի կրթաթոշակ:
Դասընթացների մասին ինֆորմացիան ստորև.
Բարձրագույն (աբստրակտ) հանրահաշիվ (Abstract Algebra)
Այս դասընթացը ծանոթացնում է Գալուայի տեսության հիմնարար գաղափարներին՝ սկսած դասական հավասարումների լուծելիության խնդիրներից մինչև Գալուայի հիմնարար թեորեմը։
Դասախոս. Միհրան Պապիկյան, Փենսիլվանիայի պետական համալսարան, ԱՄՆԲարդ վերլուծություն
Դասընթացը ներկայացնում է բարդ փոփոխականի գործառույթների տեսության հիմնական բաժինները՝ վերլուծական գործառույթներ, բարդ ինտեգրում, աստիճանային շարքեր, մնացորդներ և այլն։
Դասախոս. Սևակ Մկրտչյան, Ռոչեստրի համալսարան, ԱՄՆՕպտիկայի hիմունքներ
Դասընթացը սկսվում է էլեկտրամագնիսական ալիքների հիմունքներից՝ բևեռացում, արտացոլում, բեկում, միջամտություն, և անցնում է ժամանակակից օպտիկայի առաջադեմ թեմաներին՝ լազերներ, ոչ գծային և քվանտային օպտիկա, նանոֆոտոնիկա։
Դասախոս. Սառա Էշբի, Օրեգոնի համալսարան, ԱՄՆՄաթեմատիկական վերլուծություն I
Մեկ փոփոխականի դիֆերենցիալ հաշվարկի հիմունքներ՝ իրական թվեր, սահմաններ, շարունակականություն, ածանցյալ։ Տեսական նյութը ուղեկցվում է ֆիզիկայի օրինակներով։
Դասախոս. Լինդա Խաչատրյան, Մաթեմատիկայի ինստիտուտՌոբոտների կառավարման համակարգեր
Դասընթացը ներկայացնում է ռոբոտների կառավարման տեսության հիմունքները և դրանց կիրառումը ժամանակակից ռոբոտատեխնիկայում։
Դասախոս. Աստղիկ Հակոբյան, «CSIE» հիմնադրամի առաջատար հետազոտողԳիտական հաշվարկներ (Scientific Computing)
Դասընթացը կդասավանդի թվային մոդելավորման և բարձր արդյունավետությամբ հաշվարկների հիմնական մեթոդները՝ գիտության և ինժեներության իրական խնդիրների լուծման համար։Դասախոս. Ռոբերտ Քոփրինկով, Տեխնիկական Համալսարան, Մյունխեն, Գերմանիա
Սիգնալների, պատկերների և տեսանյութերի մշակում
Հիմունքներ և գործնական մեթոդներ՝ թվային սիգնալների, պատկերների և տեսանյութերի մշակման համար։
Դասախոսներ. Կարեն Եղիազարյան (Tampere University, Ֆինլանդիա) և Իգոր Շևկունով (Սանկտ Պետերբուրգի պետական համալսարան, Ռուսաստան)Դասական մեխանիկայի մաթեմատիկական մեթոդներ
Վ. Ի. Առնոլդի դասական աշխատության հիման վրա դասընթացը խորությամբ ուսումնասիրում է դասական մեխանիկայի հիմնարար բաժինները։ Կուրսի տևողությունը՝ 30 շաբաթ, շաբաթական մեկ հանդիպում (կիրակի), առաջին դասը՝ սեպտեմբերի 21։Դասախոս. Արմեն Շիրիկյան, CY Cergy Paris University, Ֆրանսիա
Դիֆերենցիալ հավասարումներ
Դասընթացը ընթերցանության ձևաչափով կներկայացնի սովորական դիֆերենցիալ հավասարումների տեսությունը՝ պարզ օրինակներից մինչև բարդ ֆիզիկական մոդելներ։ Առաջին հանդիպումը՝ սեպտեմբերի 21։
Դասախոս. Արմեն Շիրիկյան, CY Cergy Paris University, Ֆրանսիա«Մեծ լեզվային մոդելների կառուցում»
Դասընթացը սկսվում է հետադարձ տարածման հիմունքներից և աստիճանաբար հասնում մինչև ժամանակակից խորքային նեյրոնային ցանցեր, օրինակ՝ GPT։ Լեզվային մոդելները բացառիկ հնարավորություն են խորքային ուսուցումը յուրացնելու համար. անգամ եթե հետագայում ցանկանում եք անցնել այլ ուղղությունների (օրինակ՝ համակարգչային տեսություն), այստեղ ստացած գիտելիքներն ու հմտությունները անմիջապես օգտակար են լինելու։ Ահա թե ինչու ենք մենք խորությամբ ուսումնասիրում և կենտրոնանում հենց լեզվային մոդելների վրա։
Նախապայմաններ. ծրագրավորման լավ հմտություններ (Python), մաթեմատիկայի նախնական գիտելիքներ (օրինակ՝ ածանցյալներ, Գաուսյան բաշխում)։
Դասախոս. Հրանտ Խաչատրյան
