Այս ծրագրի ավարտին ուսանողն ունակ կլինի․

1. Մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
   1. ներկայացնել տարբեր մաթեմատիկական ուղղությունների հիմնական սկզբունքները տվյալների գիտության ոլորտում տարբեր խնդիրների լուծման համար,
   2. ցույց տալ հավանականությունների տեսության և մաթեմատիկական վիճակագրության հիմնական տեսությունների և սկզբունքների գիտելիքներն ու ըմբռնումը՝ կիրառելով դրանք լայն համատեքստերում,
   3. բացատրել ծրագրային համակարգերի կառուցման հիմնարար սկզբունքները մոդելավորման կողմնորոշմամբ՝ տվյալների վերլուծության համար հայտնի դեպքերում,
   4. կիրառել հավանականային և վիճակագրական մեթոդներ՝ գիտական ​​և կիրառական համատեքստերում խնդիրների լուծման համար՝ ցուցադրելով վերլուծական հմտություններ,
   5. գնահատել վիճակագրական և մեքենայական ուսուցման մեթոդները տարբեր մասնագիտական ​​ոլորտներում տվյալների վերլուծության, մշակման և որոշումների կայացման համար բացահայտելով հիմնական ուժեղ և թույլ կողմերը,
   6. վերլուծել և մեկնաբանել հավանականային և վիճակագրական մոդելները բազմազան գիտական ​​կիրառություններում՝ ցույց տալով դրանց սահմանափակումները լայն համատեքստերում,
   7. ցույց տալ էթիկական սկզբունքների և իրավական շրջանակների իմացությունը տվյալների հավաքագրման, վերլուծության և օգտագործման համար՝ կիրառելով դրանք կիրառական վիճակագրության և տվյալագիտության վստահելի գործելակերպն ապահովելու համար,
2. Գործնական մասնագիտական կարողություններ
   1. կիրառել մաթեմատիկական մեթոդներ բազմազան, բայց կանխատեսելի համատեքստերում մասնագիտական ​​խնդիրներ լուծելու համար՝ ցուցադրելով խնդիրներ լուծելու հմտություններ,
   2. կառուցել հիմնական վիճակագրական մոդելներ տարբեր ոլորտների մարտահրավերների համար, վերլուծել տվյալների բազմություններ և որոշակի նորարարությամբ կատարել եզրակացություններ՝ հիմնված ապացույցների վրա,
   3. օգտագործելով ծրագրավորման գործիքներ մշակել ալգորիթմներ՝ որոշակի խնդիրներ լուծելու համար, կառավարելով նախագծի տարրերը ուղղորդվող ինքնավարությամբ,
   4. օգտագործել մաթեմատիկական ծրագրավորման փաթեթներ (օրինակ՝ Python, R-ծրագրավորում)՝ կառուցվածքային սցենարներում տեսական և կիրառական խնդիրներ լուծելու համար,
   5. կիրառել մաթեմատիկական վիճակագրության մեթոդները տնտեսական խնդիրների համար՝ ստանձնելով պատասխանատվություն հայտնի տնտեսական համատեքստերում որոշումների կայացման համար,
   6. մշակել և ներդնել տվյալների վիզուալիզացիայի մեթոդներ՝ օգտագործելով ծրագրավորման գործիքներ մասնագիտական ​​զեկույցներում և ներկայացումներում վիճակագրական արդյունքները արդյունավետորեն ներկայացնելու համար,
3. Ընդհանրական (փոխանցելի) կարողություններ
   1. մուտք գործել տարբեր աղբյուրներ և գնահատել դրանք՝ լայն համատեքստերում առաջադրանքների համար անհրաժեշտ տեղեկատվություն ստանալու նպատակով,
   2. կազմակերպել, վերլուծել և սինթեզել մասնագիտական ​​տեղեկատվությունը՝ հայտնի միջավայրում հիմնավորված եզրակացություններ անելու համար,
   3. մշակել տվյալներ, որոշակի ինքնուրույնությամբ կայացնել որոշումներ, մասնակցել քննարկումներին, պաշտպանել փաստարկները և արդյունավետորեն ներկայացնել արդյունքները,
   4. հաղորդակցվել մասնագիտական ​​համայնքի հետ գրավոր և բանավոր՝ մայրենի և օտար լեզուներով։